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机器学习基础 kNN算法原理与实现 封装kNN分类器 拆分训练数据集 算法中超参数 特征归一化 线性回归法 楼度下降法

适用人群

所有人

课程介绍

本周课程讲机器学习的概念，了解什么是机器学习以及机器学习的主要任务，kNN算法、线性回归算法的原理与实现，如何拆分训练数据集与测试数据集，算法中的超参数以及特征归一化等内容。实战部份，将讲解手写字体识别和房价预测。

课程目录

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