你将收获

掌握YOLOv5添加注意力机制的方法

掌握注意力机制原理

掌握添加注意力机制的代码修改

适用人群

希望学习YOLOv5的添加注意力机制方法的学员

课程介绍

PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器,本课程讲述对YOLOv5添加注意力机制的方法,来提高其性能。

本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上添加注意力机制,在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集添加注意力机制、重头训练和性能评估过程,并讲解注意力机制模型原理以及针对添加注意力机制的代码修改部分。

课程中添加了如下的注意力机制:SECBAMECACA

项目实战过程包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。

相关课程:

YOLOv5改进:更换骨干网》 https://download.csdn.net/course/detail/37465

YOLOv5改进:添加注意力机制》 https://download.csdn.net/course/detail/37530

 

YOLOv5改进:更换Neck(结合BiFPN,ASFF)》 https://download.csdn.net/course/detail/37577

课程内容

课程目录

讨论留言

正在加载中...