你将收获

掌握YOLOv5骨干网更换方法

掌握骨干网网络模型原理

掌握骨干网更换的代码修改

适用人群

希望学习YOLOv5的骨干网更换方法的学员

课程介绍

PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器,本课程讲述对YOLOv5进行更换骨干网(backbone)的方法,使其更加轻量或提高性能。

本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换其骨干网,在WindowsUbuntu系统上演示针对自己的数据集进行骨干网更换、重头训练和性能评估过程,并讲解骨干网网络模型原理以及原代码针对骨干网更换的修改部分。

课程中使用和更换了如下的骨干网:YOLOv5sYOLOv5nMobileNetV2MobileNetV3 ShuffleNetV2GhostNetTransformer

项目实战过程包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。

相关课程:

YOLOv5改进:更换骨干网》 https://download.csdn.net/course/detail/37465

YOLOv5改进:添加注意力机制》 https://download.csdn.net/course/detail/37530

 

YOLOv5改进:更换Neck(结合BiFPN,ASFF)》 https://download.csdn.net/course/detail/37577

课程内容

 

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