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TensorFlow和Keras框架原理

TensorFlow和Keras框架使用

案例讲解

适用人群

想转型人工智能领域,并想往计算机视觉方向发展的工程师

课程介绍

本章节通过深度学习框架TensorFlow和Keras框架原理知识的介绍,框架的搭建,并通过案例的讲解,掌握深度学习框架的运用。

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同学笔记

  • qq_27201869 2020-11-30 18:58:05

    来源:Kaggle自然场景图片分类05 查看详情

    卷积层conv_2_1 中filters参数为什么为64?

  • shaniado 2020-10-28 21:22:56

    来源:云平台使用02 查看详情

    SSH到远程主机跑的示例代码,在文件头部增加以下代码使获得utils和nets的环境变量:

    ```

    import sys
    import os

    pwd = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".."))
    print('sys_path:', pwd)
    sys.path[0] = pwd

    ```

  • huangbo23 2020-09-17 17:36:40

    来源:Kaggle自然场景图片分类07 查看详情

     validation_steps:输入整数,验证集跑多少步来计算模型的评价指标,一步会读取batch_size张图片,所以一共验证validation_steps * batch_size张图片。
    -

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