希望大家能够在以下方面有所收获： 1.统计机器学习的基本概念和方法论。 2.机器学习可以解决什么问题？ 3.机器学习技术如何解决这些问题？ 4.实际应用中有哪些需要注意的问题和技巧？ 由于ISLR内容比较多，为保证质量，第一期只涉及该书的前半部分，主要包括最常用的一些线性模型。 后续会根据情况进行调整。
统计机器学习入门——线性模型选择与正则化1
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CSDN讲师名下集合了诸多业界知名讲师的公开课内容，内容涵盖人工智能、大数据、区块链等诸多热门技术领域的最佳技术实践，聚合美团、滴滴、AWS、科大讯飞等知名企业的应用实践及分享。
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