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人工智能深度学习

大白话Transformer结构-从此爱上Transformer

无限期 视频有效期
8节 节数
2287人 学习人数
课程评分:
5.0分
综合数据 5.0分
  • 5星
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李虎
lv: 铂金讲师

升级 再获取3646荣耀值升级成钻石讲师

当前荣耀值: 1355 5001
15 课程数量
26323 学生人数
开发组长/高级工程师
李虎,联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人,曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部,做过多次企业内训和技术支持,并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果,拥有丰富的线上,线下培训经验。对机器学习,深度学习算法建模,推荐系统,大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家,博客地址: https://blog.csdn.net/LHWorldBlog 著有大白话算法系列,以通俗生动的方式讲解人工智能前言算法。愿景是打造全网AI最通俗教学,赠人玫瑰,手有余香,在人工智能前行的路上一起前行,以通俗简介详细的方式,让每一位热爱着深入其中。
李虎,联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人,曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部,做过多次企业内训和技术支持,并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果,拥有丰富的线上,线下培训经验。对机器学习,深度学习算法建模,推荐系统,大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家,博客地址: https://blog.csdn.net/LHWorldBlog 著有大白话算法系列,以通俗生动的方式讲解人工智能前言算法。愿景是打造全网AI最通俗教学,赠人玫瑰,手有余香,在人工智能前行的路上一起前行,以通俗简介详细的方式,让每一位热爱着深入其中。
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你将收获

掌握Transformer的结构内容

掌握Transformer的Encoder和Decoder部分的详细结构分析

掌握Transformer的训练思想

适用人群

人工智能爱好者

课程介绍

以通俗的语言讲解Transformer的整体流程和思想,让你了解Transformer的来龙去脉。

资料:

课程目录

  • 1.1Transformer引入和特性 05:37 开始学习
  • 1.2Transformer结构详解和分析 07:54 开始学习
  • 1.3Transformer结构之Encoder之Self-Attention举例 15:26 开始学习
  • 1.4Transformer结构之Encoder之Multi-headed 08:22 开始学习
  • 1.5Transformer结构之Encoder之Positional Encoding 06:03 开始学习
  • 1.6Transformer结构之Encoder之LayerNorm&Residuals 03:43 开始学习
  • 1.7Transformer结构之Decoder部分详解 08:41 开始学习
  • 1.8Transformer之模型Train模块 03:49 开始学习

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