Python数据清洗实战入门

同学笔记

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  weixin_46294970 2020-11-15 13:29:12

  来源：Numpy常用数据清洗函数 查看详情

  np.sort(arr1)

  sorted(arr,reverse=True)

  np.where(s>3,1,-1)

  共有三个参数，第一个参数是条件，第二个参数是当条件满足时的返回值，第三个参数是当条件不满足时的返回值

   

  np.extract(s>3,s)

  第一个参数是条件，第二个参数是当条件满足时返回的值

   

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  weixin_46294970 2020-11-15 11:14:53

  来源：Numpy常用数据结构 查看详情

   np.linspace(起始值，终止值，一共要产生几个数值，endpoint=True/False是否包含末尾值)

  用于产生等差数列

  np.zeros([4,5])

  产生一个4行5列的全零二维数组

  np.ones([4,5,6])

  产生一个4页5行6列的全一三维数组

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  weixin_43504907 2020-10-16 08:24:49

  来源：数据增加和删除 查看详情

  已看完。只涉及整列增加和删除数据，并没有增加固定位置数据的操作。

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