你将收获

理解决策树（ID3，C4.5，CART）的数学推导过程

能够使用原生代码实现决策树

能够使用决策树完成鸢尾花数据分类

适用人群

对机器学习感兴趣的人，想深入了解算法内部运行原理的人

课程介绍

详细讲解决策树(ID3，C4.5，CART)的数学推导过程，能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成鸢尾花数据分类任务。

课程目录

大家都在学

course cover lost
8 节 · 7513 人学习

机器学习案例实战第二课-欺诈检测

course cover lost
5 节 · 1344 人学习

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

course cover lost
25 节 · 909 人学习

【人工智能】机器学习项目实战教学训练营

讨论留言

正在加载中...

老师的其他课程
更多

机器学习之支持向量机理论与代码实践

纪佳琪 1807人学习

毕业论文排版详解

纪佳琪 531人学习

机器学习之线性回归理论与代码实践

纪佳琪 1638人学习

机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践

纪佳琪 840人学习

机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践

纪佳琪 2215人学习