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课程介绍
Pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中最核心的一些知识点,包括Series以及DataFrame的构建,赋值,操作,选择数据,合并等等,以及使用pandas对文件进行读取和写入,使用pandas绘图等等。
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同学笔记
2020-06-05 03:02:34
来源:pandas基础,Series,DataFrame 查看详情
import pandas as pd
import numpy as np
s1=pd.Series([4,7,-5,3])
s1.values
s1.index
s2= pd.Series([4,6,8,9],index=['a','b','c','d'])
s2['a','b','c']
dict1={'appale':5,'pen':3,'appalepen':10}
s3 = pd.Series(dict1)
data={'year':[2014,2015,2016,2017],
'income':[1000,2000,3000,400],
'pay':[500,600,700,800]}
df1 = pd.DataFrame(data)
df2=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=['a','b','c'],columns=[2,3,4,5])
df1.describe()
df1.T
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