包含课程

  • 52人 学习人数
    5.0分 课程评分
    构建前后端分离的电商微服务优惠券系统
    优惠券作为一种常见的促销手段,其本质是经济学中的价格歧视:形式上给予消费者心理一定的折扣,然后促成订单。商家向不同的消费者提供相同的商品或相同质量的服务,但是在消费者之间实行不同的销售价格。优惠券的生命周期分为:生成、审核、推广、发放/领取、使用、退还。本课程从无到有带大家实现一个亿级优惠劵系统,开发过程模拟真实企业开发方式,系统采用前后端分离开发。前端采用时下热门的前端技术架构Vue.JS+Node.JS,后端采用微服务技术架构Spring Boot+ Spring Cloud。开发工具是:IDEA Webstorm本课程用到技术:Spring Boot版本:2.0.2.RELEASESpring-Cloud版本:Finchley.RELEASEVue.js、Nodejs、Webpack、Maven、Nginx、分布式部署、负载均衡等
    Java
    前后端分离
    优惠券系统
    电商优惠券系统
    后端开发
  • 317人 学习人数
    5.0分 课程评分
    从无到有构建亿级高性能高并发高可用的亿级微服务秒杀系统
    购买提醒:全程代码实战,本系列课程建议有Java开发经验2年以上的学员观看和购买。录制本套教程的初衷,通过从业10年接触过很多的技术开发人员,尤其在面试一些技术人员的时候,发现他们的技术知识更新较慢,很多人渴望接触到高并发系统和一些高级技术架构,为了帮助更多人能够提升自己和接触到这类技术架构,并满足企业的人才需求,利用业余时间我开始录制这套教程。通过录制教程有很多学员给我反馈信息,给了我很大的鼓舞,当然也有吐槽,我想说的是技术是没有边界的,脱离一线业务场景去谈技术,都是耍流氓的。如对我录制的教程内容有建议请及时交流。本套课程历经1年时间研发,案例来源于真实业务场景抽离,由从业10年企业一线架构师实录,没有基础不建议购买。购买后提供企业级多方位指导,通过本套案例可以让你学习目前主流的微服务技术架构和多种企业级高并发和海量数据、高可用、分布式、支付、多语言、前后端分离等技术的综合应用解决方案。在开始本课程前给大家科普几个概念: 高并发是指在比较短的时间内有大量的访问者访问目标系统,系统负载饱和或者过载宕机。 高并发的应用,我们应该都有用过或者见过,比如天猫、京东、拼多多、亚马逊的秒杀抢购还有12306的抢票。我们在体验应用的时候,可能并不会像到这种高并发系统背后的技术实现难度。高并发系统都存在这几种问题,高并发读、高并发写、访问高峰突发性、反馈结果的即时性。在抢购的时候,尤其是抢购火车票的时候,我们经常会疯狂的刷库存,几亿用户产生非常大的高并发读; 通过以上的科普相信大家对课程有一个基本的认知了,本套教程以应用最为广泛的电商系统为标本,给大家构建一个亿级微服务秒杀系统,让大家跟着我的步骤能学习行为背后的原理。本课程采用全新的微服务架构,运用了很多工业界企业解决方案和高级技术,带大家手把手实现一个高性能,高并发,高可用等的亿级微服务秒杀系统,本课程会包含很多高级的内容,比如微服务架构、分布式部署方案、多线程、支付、多语言、全链路性能压力测试等,让大家在实战中学习知识,在实战中不断进步。该课程是一个完整的微服务架构秒杀系统项目代码,案例具有很高的商业价值,大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。本套课程可以满足世面上绝大多数企业级的业务场景,本课程全部代码可以直接部署企业,普通集群,支撑**并发;集群规模大,支撑亿级并发。本课程包含的技术: IDEA集成开发工具 SpringBoot2.0.2.RELEASE SpringCloudFinchley.RELEASE Thymeleaf(模板引擎技术) 微信支付 支付宝支付 银联支付 分布式数据库Mycat MySQL Druid RabbitMQ 分布式事务 分布式锁 事件驱动 多线程 MyBatis QuartzEhcache Redis Hystrix 单点登陆CAS Nginx Lua Restful AOP技术 性能压力测试Jemter VUE+jQuery+Ajax+NodeJS Python Go语言课程亮点: 1.与企业无缝对接、真实工业界产品 2.主流支付全覆盖(微信、支付宝、银联) 3.前后端分离(主流技术架构) 4.实现高并发请求和实现高可用架构解决方案 5.多语言(Java、Go、Python) 6.亿级微服务秒杀系统(支撑海量数据) 7.大型系统分布式部署方案 8.全链路性能压力测试  9.分布式事务解决方案 10.事件驱动设计解决方案 11.多线程技术的实战应用 12.高并发下的服务降级、限流实战 13.分布式架构师下实现分布式定时调度 14.集成MyBatis实现多数据源路由实战 15.集成Redis缓存实战 16.Eureka注册中心 17.OpenFeign声明式服务调用 18.Hystrix服务熔断降级方式 19.基于Hystrix实现接口降级实战 20.集成SpringCloud实现统一整合方案 21.全程代码实操,提供全部代码和资料 22.提供答疑和提供企业技术方案咨询购买提醒: 我本人在企业从业10年,因为热爱,所以坚持,下一个10年依然会在企业一线服务,因此对于课程中的技术点可以提供全方面的业务场景解决方案。我本人并非培训机构脱离一线业务场景的讲师,从业多年接触过大量的真实业务场景案例,后面会逐步通过教程案例分享我多年的实战经验,送给同行一句话:技术是服务于业务的,脱离一线业务场景就是耍流氓。
    微服务
    秒杀系统
    Java
    高并发
    前后端分离
  • 94人 学习人数
    5.0分 课程评分
    基于Spring+Quartz的分布式任务调度(原理剖析、二次开发)
    Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个,百个,甚至是好几万个Jobs这样复杂的程序。Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs。 Quartz的优势:  * 1、Quartz是一个任务调度框架(库),它几乎可以集成到任何应用系统中。  * 2、Quartz是非常灵活的,它让您能够以最“自然”的方式来编写您的项目的代码,实现您所期望的行为  * 3、Quartz是非常轻量级的,只需要非常少的配置 —— 它实际上可以被跳出框架来使用,如果你的需求是一些相对基本的简单的需求的话。  * 4、Quartz具有容错机制,并且可以在重启服务的时候持久化(”记忆”)你的定时任务,你的任务也不会丢失。  * 5、可以通过Quartz,封装成自己的分布式任务调度,实现强大的功能,成为自己的产品。 * 6、有很多的互联网公司也都在使用Quartz。比如美团 *   Spring是一个很优秀的框架,它无缝的集成了Quartz,简单方便的让企业级应用更好的使用Quartz进行任务的调度。   课程说明:在我们的日常开发中,各种大型系统的开发少不了任务调度,简单的单机任务调度已经满足不了我们的系统需求,复杂的任务会让程序猿头疼, 所以急需一套专门的框架帮助我们去管理定时任务,并且可以在多台机器去执行我们的任务,还要可以管理我们的分布式定时任务。本课程从Quartz框架讲起,由浅到深,从使用到结构分析,再到源码分析,深入解析Quartz、Spring+Quartz,并且会讲解相关原理, 让大家充分的理解这个框架和框架的设计思想。由于互联网的复杂性,为了满足我们特定的需求,需要对Spring+Quartz进行二次开发,整个二次开发过程都会进行讲解。Spring被用在了越来越多的项目中, Quartz也被公认为是比较好用的定时器设置工具,学完这个课程后,不仅仅可以熟练掌握分布式定时任务,还可以深入理解大型框架的设计思想。
    Java
    Spring+Quartz
    分布式任务调度
    编程语言
    Quartz
  • 173人 学习人数
    5.0分 课程评分
    基于SpringBoot+Vue+Quartz构建分布式任务调度系统
    在我们的日常开发中,各种大型系统的开发少不了任务调度,简单的单机任务调度已经满足不了我们的系统需求,复杂的任务会让程序猿头疼, 所以急需一套专门的任务管理系统帮助我们去管理定时任务,本课程采用时下最火的技术架构,SpringBboot2.0+Vue.js+Quartz2.2完成一个复杂任务的管理系统,通过该系统可以管理我们日常各种任务,包括单任务,复杂拓扑结构任务等等。本课程带大家实现一个任务调度系统,该系统可以直接用到生产环境,其商业价值极高。该系统是一个完整可用的系统,可以满足大部分的任务调度管理,同时有任务输出监控,开发人员可以实时查看任务执行情况,非常的强大。当然大家可以根据自己公司的情况继续扩展相关功能。学完该课程,大家可以熟练掌握、深入理解和使用SpringBoot,Quartz,Vue.js等技术。课程所用到的开发环境开发工具:IDEA、WebStorm课程包含的技术:SpringBoot2.0.2.RELEASEMaven、JPA、Quartz2.2.3多线程、队列Vue.JS、Webpack、Nodejs等企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 
    分布式任务调度系统
    Java
    编程语言
    SpringBoot任务调度系统
  • 73人 学习人数
    5.0分 课程评分
    构建日交易额百亿级交易系统的日志系统
    构建日交易额百亿级交一套大型交易系统,交易标的价格为流式数据,采用价格触发成交方式,T+0交易制度(像股票,期货,贵金属交易等)。系统需要记录大量价格数据、交易信息及订单流水,且系统对性能要求极高(敏感度达毫秒级),因此需要避免日志服务成为系统性能瓶颈。通过对几个通用型日志(如log4j、logback)的性能压测,以及考虑到它们作为通用型日志相对比较臃肿,就决定采用自己研发的日志系统,支撑系统功能和性能所需。系统上线两个月后日均成交额200亿RMB,**达440亿RMB,峰值成交4000笔/秒。系统非常庞大,该日志系统**的支撑了日志服务。改日志系统包含以下特性:双缓冲队列、多种刷盘机制,多种 RollingFile 机制,多日志级别,热加载,超轻量,性能保证,成功用于日交易额百亿级交易系统。本课程带大家实现该日志系统,从中大家可以学习到很多设计思想、编码技巧、高级的知识点,最终该系统是一个可用的高性能日志系统,商业价值极高。课程会做性能测试,让大家看到该日志系统的真实的性能。开发工具:IDEA本课程用到技术:Maven、多线程、缓冲队列、IO流,junit,ConcurrentHashMap、同步锁、CountDownLatch、集合等
    Java
    Java日志系统
    编程语言
    日交易额百亿级交易系统
  • 78人 学习人数
    5.0分 课程评分
    10亿级订单数据落地方案以及实现(真实工业界案例)
    随着公司业务增长,如果每天1000多万笔订单的话,3个月将有约10亿的订单量,这么大的数据量,我们该怎么存储和查询呢?普通的单表单库已经无法解决这个问题。本课程将从无到有构建10亿级订单数据的解决方案,彻底解决这么大的订单数据存储、查询、计算等问题,该课程将采用循序渐进方式一步一步带大家实现该系统,中间将穿插一些技术知识点讲解,让大家实现系统的同时,更深入理解其中的技术点。该课程将涉及到Java web技术、搜索引擎技术,大数据技术、任务调度技术等,该课程系统最终是一个可用的订单系统,包含解决方案以及实现,商业价值极高。大家可以根据自己企业的特定需求,稍加改造就可以用到自己企业的项目中去。课程所用的开发环境开发工具:IDEA本课程用到技术:Spring、SpringMVC、MyBatis、Maven、自定义注解、反射、AOP、拦截器、ElasticSearch、Hadoop、Hive、Sqoop、Quartz等企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 
    Java
    海量数据订单处理
    订单系统
    编程语言
  • 99人 学习人数
    5.0分 课程评分
    百亿级数据10万字段属性的秒级检索解决方案以及实现
    平台型创业型公司,会有多个品类,像生活信息服务类网站的有:58同城,赶集网等等,他们的类别非常多,每个垂直领域都会分为很多类别,每 个类别下又分很多子类别,每个类别或者子类别的属性都不一样,像这么庞大的数据,字段属性可以达到10万级别,同时数据量可以达到百 亿级别 ,很多异构数据的存储需求。基于这么庞大的数据,我们需要达到秒级查询。那么我们该怎么设计呢?本课程讲手把手带大家一步一步去实现这个项目,从简单到复杂,不断演进。通过方案讲解以及代码实现,让大家清晰的学习该类系统的设计思想。该项目是一个可用的项目,商业价值极高,大家可以根据自己企业的需求,稍加改动就可以用到自己的项目中去。开发工具:IDEA本课程用到技术:Spring Boot 版本:2.0.2.RELEASE、Spring Cloud  版本:Finchley.RELEASEKafka、Redis、Zookeeper、Elasticsearch、JPA等
    Java
    海量数据
    编程语言
    秒级检索
  • 51人 学习人数
    5.0分 课程评分
    BAT公司万亿海量数据分页秒级查询落地方案实现
    在这个互联网高速发展的时代,数据呈指数级增长,像国内BAT一样的大企业数据量积累已经达到万亿级别,对于这么大的数据量,该怎么做到分页的秒级甚至毫秒级的响应时效呢?我们该怎么存储设计以及查询设计呢?    本课程将讲解万亿海量级数据存储方案以及秒级查询方案,并且落地实现。该课程将采用循序渐进方式一步一步带大家实现该系统,中间将穿插一些技术知识点讲解,让大家实现系统的同时,更深入理解其中的技术点。该课程系统最终是一个可用的分页秒级查询落地实现项目,包含解决方案以及实现,商业价值极高。大家可以根据自己企业的特定需求,稍加改造就可以用到自己企业的项目中去。 开发环境概述 开发工具:IDEA本课程用到技术:Spring  Boot  2.1.0.RELEASESpring  Cloud Greenwich.SR5Mybatis、Redis、QuartzAOP、自定义注解、反射技术Openfeign、EurekaThreadLocalThymeleafjQuery、AjaxMaven等企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 
    Java
    海量数据分页秒级查询
    编程语言
    毫秒级的响应时效
  • 224人 学习人数
    5.0分 课程评分
    SpringBoot+SpringBatch构建海量数据企业批处理系统
    在互联网爆发的时代,一个企业不断的发展,任务数也越来越多,对于复杂任务依赖关系以及任务容错机制等等需求越来越大,怎么满足我们企业的需求呢?Spring Batch的出现给我们带来的解决方案。 Spring Batch是一个基于Spring的企业级批处理框架,所谓企业批处理就是指在企业级应用中,不需要人工干预,定期读取数据,进行相应的业务处理之后,再进行归档的这类操作。SpringBatch为我们提供了统一的读写接口、丰富的任务处理方式、灵活的事务管理及并发处理、日志、监控、任务重启与跳过等特性,功能可谓是非常强大。 本课程会以企业实战为驱动,贯穿基础的讲解,让大家在实战中掌握相关技术。开发工具IDEA开发技术SpringBoot2.xSpringBatchopencsv maven fastjson 队列等
    SpringBatch
    Java
    批处理
    编程语言
  • 66人 学习人数
    5.0分 课程评分
    Nginx深度剖析及性能优化与安全优化教程
    Nginx作为最优秀的web服务器之一,以轻量级,高并发而著称,用户遍及全球各地。Nginx作为一个非常流行和成熟的Web Server和Reserve Proxy Server,网上有大量的性能优化教程,但是不同的业务场景千差万别,什么配置是最适合自己的,需要大量的测试和实践以及不断的优化改进。  优化的作用:1.安全优化(提升网站安全性配置) 2.性能优化(提升用户访问网站效率)  随着互联网的发展,用户量的增长,并发访问也成为非常大的需求,诸如Apache的一些服务器,虽然也有很多优点,但是对高并发支持并不是很好。然而Nginx完美的解决了高并发的问题,它采用事件驱动架构,可以支持数以百万级别的TCP连接,以及他的高度的模块化以及自由软件许可证在这个开元时代使得第三方模块层出不穷。现在各大互联网公司都会用到Nginx服务器,Nginx近年来市场份额持续攀升,越来越受开发者的青睐,因此掌握Nginx成为主流开发者必备的技能之一。 本课程将从Nginx安全优化以及性能优化深度剖析Nginx,对于各个优化的配置都会进行实战讲解,帮助想学习和已经接触过Nginx想进一步进阶的同学快速掌握Nginx高级技术。本套课程凝聚了老师多年的实战经验,通过本教程的学习和结合企业业务场景,能让你事半功倍的掌握Nginx优化技术。购买后可与老师进行沟通交流。企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。
    Nginx
    Nginx优化
    系统/网络/运维
  • 155人 学习人数
    5.0分 课程评分
    MySQL性能优化全过程落地方案(工业界真实数据场景实操)
    在互联网公司中,MySQL用的非常广泛,通常系统产品实现初期 一般要求实现功能,然后再后期数据量不断增大的情况下,系统的性能就出现了问题,其中MySQL性能影响占据很大一部分,所以我们需要了解MySQL原理,以及优化的专业知识,才能对mysql性能优化得心应手。学习该课程的价值:1增加自己的知识深度,学习完MySQL原理,其他数据库产品类似,达到触类旁通。2、一般企业或者大厂都要求会MySQL性能优化,面试过程也会问到,学会后不仅提高自己的专业水平,而且可以给自己跳槽涨薪机会。本课程基于电商环境测试数据讲解,数据量400w+。课程结尾会基于真实的环境进行MySQL调优讲解,让大家在实战中掌握MySQL性能知识,能够把调优技术真实用到实际生产环境中。本课程包含的技术: IDEA集成开发工具 MySQL 架构存储引擎SQL优化基础知识MySQL日志执行计划MySQL索引Spring Boot Spring CloudMysql性能优化实战等
    MySQL高级
    MySQL
    MySQL优化
    数据库
  • 153人 学习人数
    5.0分 课程评分
    基于电商业务的企业级大中台设计+实现(第一阶段)
    对于大中台来讲,现在并没有十分严格的定义,每个企业对其的理解都是不同的,有的在技术上使用大中台模式,有的在业务上使用大中台模式,有的将两者相结合。“大中台,小前台”的机制最初阿里提出的时候,主要应用于O2O线上线下协同、电商等场景,对于电商来说,市场环境是瞬息万变的,而前台是主要的一线业务,这时就需要一个强大的技术中台提供快速设计方法和系统性后端服务,去应对市场变化,灵活快速的做出应对策略。 技术中台从技术角度出发,数据中台从业务数据角度出发,业务中台站在企业全局角度出发,从整体战略、业务支撑、连接用户、业务创新等方面进行统筹规划,由基础中台、技术中台、数据中台L合支撑来建设业务中台。 本套中台案例基于真实工业界业务讲解,将多种经过工业界验证的成熟技术解决方案呈现给大家,本套课程拒绝枯燥的理论,全程代码实操,通过项目驱动的方式,让大家能够真实体验中台工业界开发过程,帮助大家建立中台思维,学习本套课程全部内容你完全可以自主开发一套高性能高可用高扩展的中台系统。本套案例集后端+前台+测试+运维一体,多方位的带你熟悉全过程。本课程将带大家实现一个真实的工业界中台项目,该项目是基于真实的知名互联网企业项目讲解,本课程将分为4个阶段: 第一阶段:会实现中台系统的大部分核心服务,包括:会员中心,商品中心,交易中心,商家中心,支付中心,友凡商城等等。 第二阶段:进一步完善中台系统的核心服务以及优化,包括:营销中心,搜索中心,店铺中心,缓存优化,数据库优化等等。 第三阶段:进一步优化以及完善产品服务,包括:前台系统,中台系统,友凡商城 友凡生鲜,友凡超市等等。 第四阶段:项目收尾阶段以及运维阶段,包括:压力测试,系统维护,系统部署,虚拟化方案,测试方案等等。 本课程包含的技术: IDEA集成开发工具  SpringBoot 2.0.8.RELEASE SpringCloud Finchley.SR2 Thymeleaf(模板引擎技术)  支付宝支付 MyCat、MySQL、Druid  持续集成解决方案(Jenkins) 认证解决方案(JWT) 网关解决方案(Zuul) 负载均衡解决方案(Ribbon) 分布式事务+多线程+事件驱动 MyBatis+Redis+Quartz Ehcache+Hystrix Nginx(Web服务器) Restful AOP技术 性能压力测试Jemter  VUE+jQuery+Ajax+NodeJS VUE+Element-UI 容器部署Docker Kubertenes Lucene、ElasticSearch(搜索) 设计模式、RabbitMQ Swagger2 文档生成工具 人工智能(RNN、LSTM)多语言开发(Python、Django)课程亮点: 1.与企业无缝对接、工业界真实业务场景 2.集后端+前台+测试+运维一体,多面学习技术链 3.多语言协调开发,熟悉语言应用场景4.支持项目快速迭代和开发 5.引入人工智能智能客服系统 6.使用微服务技术栈+前后端分离构建项目 7.引入全新的设计理念 8.全链路性能压力测试 9.分布式事务解决方案 10.事件驱动设计解决方案 11.多线程技术+设计模式的实战应用 12.分布式架构下实现分布式定时调度 13.集成MyBatis实现多数据源路由实战 14.集成SpringCloud实现统一整合方案 15 Kubernetes+Docker容器化部署和管理 16.大型系统分布式部署方案 17.高性能系统(支撑海量数据) 18.高并发下的服务降级、限流实战 19.实现高并发请求和实现高可用架构解决方案 20.全程代码实操,提供全部代码和资料 21.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 
    Java
    电商中台
    编程语言
    中台
    业务中台
  • 98人 学习人数
    5.0分 课程评分
    基于电商业务的企业级大中台设计+实现(第二阶段)
    对于大中台来讲,现在并没有十分严格的定义,每个企业对其的理解都是不同的,有的在技术上使用大中台模式,有的在业务上使用大中台模式,有的将两者相结合。“大中台,小前台”的机制最初阿里提出的时候,主要应用于O2O线上线下协同、电商等场景,对于电商来说,市场环境是瞬息万变的,而前台是主要的一线业务,这时就需要一个强大的技术中台提供快速设计方法和系统性后端服务,去应对市场变化,灵活快速的做出应对策略。 技术中台从技术角度出发,数据中台从业务数据角度出发,业务中台站在企业全局角度出发,从整体战略、业务支撑、连接用户、业务创新等方面进行统筹规划,由基础中台、技术中台、数据中台L合支撑来建设业务中台。 本套中台案例基于真实工业界业务讲解,将多种经过工业界验证的成熟技术解决方案呈现给大家,本套课程拒绝枯燥的理论,全程代码实操,通过项目驱动的方式,让大家能够真实体验中台工业界开发过程,帮助大家建立中台思维,学习本套课程全部内容可以帮助提高自主开发一套高性能高可用高扩展的中台系统的能力。本套案例集后端+前台+测试+运维一体,多方位的带你熟悉全过程。本课程将带大家实现一个真实的工业界中台项目,该项目是基于真实的知名互联网企业项目讲解,本课程将分为4个阶段: 第一阶段:会实现中台系统的大部分核心服务,包括:会员中心,商品中心,交易中心,商家中心,支付中心,友凡商城等等。 第二阶段:进一步完善中台系统的核心服务以及优化,包括:营销中心,搜索中心,店铺中心,缓存优化,数据库优化等等。 第三阶段:进一步优化以及完善产品服务,包括:前台系统,中台系统,友凡商城 友凡生鲜,友凡超市等等。 第四阶段:项目收尾阶段以及运维阶段,包括:压力测试,系统维护,系统部署,虚拟化方案,测试方案等等。 本课程包含的技术: IDEA集成开发工具 SpringBoot 2.0.8.RELEASE SpringCloud Finchley.SR2 Thymeleaf(模板引擎技术) 支付宝支付MyCat、MySQL、Druid  持续集成解决方案(Jenkins) 认证解决方案(JWT) 网关解决方案(Zuul) 负载均衡解决方案(Ribbon) 分布式事务+多线程+事件驱动 MyBatis+Redis+Quartz Ehcache+Hystrix Nginx(Web服务器) Restful AOP技术 性能压力测试Jemter VUE+jQuery+Ajax+NodeJS VUE+Element-UI 容器部署Docker Kubertenes Lucene、ElasticSearch(搜索) 设计模式、RabbitMQ Swagger2 文档生成工具 人工智能(RNN、LSTM)多语言开发(Python、Django)课程亮点: 1.与企业无缝对接、工业界真实业务场景 2.集后端+前台+测试+运维一体,多面学习技术链 3.多语言协调开发,熟悉语言应用场景4.支持项目快速迭代和开发 5.引入人工智能智能客服系统 6.使用微服务技术栈+前后端分离构建项目 7.引入全新的设计理念 8.全链路性能压力测试 9.分布式事务解决方案 10.事件驱动设计解决方案 11.多线程技术+设计模式的实战应用 12.分布式架构下实现分布式定时调度 13.集成MyBatis实现多数据源路由实战 14.集成SpringCloud实现统一整合方案 15 Kubernetes+Docker容器化部署和管理 16.大型系统分布式部署方案 17.高性能系统(支撑海量数据) 18.高并发下的服务降级、限流实战 19.实现高并发请求和实现高可用架构解决方案 20.全程代码实操,提供全部代码和资料 21.提供答疑和提供企业技术方案咨询 企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业落地方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 
    Java
    电商中台
    编程语言
    中台
    业务中台
  • 111人 学习人数
    5.0分 课程评分
    基于电商业务的企业级大中台设计+实现(第三阶段)
    对于大中台来讲,现在并没有十分严格的定义,每个企业对其的理解都是不同的,有的在技术上使用大中台模式,有的在业务上使用大中台模式,有的将两者相结合。“大中台,小前台”的机制最初阿里提出的时候,主要应用于O2O线上线下协同、电商等场景,对于电商来说,市场环境是瞬息万变的,而前台是主要的一线业务,这时就需要一个强大的技术中台提供快速设计方法和系统性后端服务,去应对市场变化,灵活快速的做出应对策略。 技术中台从技术角度出发,数据中台从业务数据角度出发,业务中台站在企业全局角度出发,从整体战略、业务支撑、连接用户、业务创新等方面进行统筹规划,由基础中台、技术中台、数据中台L合支撑来建设业务中台。 本套中台案例基于真实工业界业务讲解,将多种经过工业界验证的成熟技术解决方案呈现给大家,本套课程拒绝枯燥的理论,全程代码实操,通过项目驱动的方式,让大家能够真实体验中台工业界开发过程,帮助大家建立中台思维,学习本套课程全部内容可以帮助提高自主开发一套高性能高可用高扩展的中台系统的能力。本套案例集后端+前台+测试+运维一体,多方位的带你熟悉全过程。本课程将带大家实现一个真实的工业界中台项目,该项目是基于真实的知名互联网企业项目讲解,本课程将分为4个阶段: 第一阶段:会实现中台系统的大部分核心服务,包括:会员中心,商品中心,交易中心,商家中心,支付中心,友凡商城等等。 第二阶段:进一步完善中台系统的核心服务以及优化,包括:营销中心,搜索中心,店铺中心,缓存优化,数据库优化等等。 第三阶段:进一步优化以及完善产品服务,包括:前台系统,中台系统,友凡商城 友凡生鲜,友凡超市等等。 第四阶段:项目收尾阶段以及运维阶段,包括:压力测试,系统维护,系统部署,虚拟化方案,测试方案等等。 本课程包含的技术: IDEA集成开发工具 SpringBoot 2.0.8.RELEASE SpringCloud Finchley.SR2 Thymeleaf(模板引擎技术) 支付宝支付MyCat、MySQL、Druid  持续集成解决方案(Jenkins) 认证解决方案(JWT) 网关解决方案(Zuul) 负载均衡解决方案(Ribbon) 分布式事务+多线程+事件驱动 MyBatis+Redis+Quartz Ehcache+Hystrix Nginx(Web服务器) Restful AOP技术 性能压力测试Jemter VUE+jQuery+Ajax+NodeJS VUE+Element-UI 容器部署Docker Kubertenes Lucene、ElasticSearch(搜索) 设计模式、RabbitMQ Swagger2 文档生成工具 人工智能(RNN、LSTM)多语言开发(Python、Django)课程亮点: 1.与企业无缝对接、工业界真实业务场景 2.集后端+前台+测试+运维一体,多面学习技术链 3.多语言协调开发,熟悉语言应用场景 4.支持项目快速迭代和开发 5.引入人工智能智能客服系统6.使用微服务技术栈+前后端分离构建项目 7.引入全新的设计理念 8.全链路性能压力测试 9.分布式事务解决方案 10.事件驱动设计解决方案 11.多线程技术+设计模式的实战应用 12.分布式架构下实现分布式定时调度 13.集成MyBatis实现多数据源路由实战 14.集成SpringCloud实现统一整合方案 15 Kubernetes+Docker容器化部署和管理 16.大型系统分布式部署方案 17.高性能系统(支撑海量数据) 18.高并发下的服务降级、限流实战 19.实现高并发请求和实现高可用架构解决方案 20.全程代码实操,提供全部代码和资料 21.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业落地方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 
    Java
    电商中台
    编程语言
    中台
    业务中台
  • 117人 学习人数
    5.0分 课程评分
    基于电商业务的企业级大中台设计+实现(第四阶段)
    对于大中台来讲,现在并没有十分严格的定义,每个企业对其的理解都是不同的,有的在技术上使用大中台模式,有的在业务上使用大中台模式,有的将两者相结合。“大中台,小前台”的机制最初阿里提出的时候,主要应用于O2O线上线下协同、电商等场景,对于电商来说,市场环境是瞬息万变的,而前台是主要的一线业务,这时就需要一个强大的技术中台提供快速设计方法和系统性后端服务,去应对市场变化,灵活快速的做出应对策略。 技术中台从技术角度出发,数据中台从业务数据角度出发,业务中台站在企业全局角度出发,从整体战略、业务支撑、连接用户、业务创新等方面进行统筹规划,由基础中台、技术中台、数据中台L合支撑来建设业务中台。 本套中台案例基于真实工业界业务讲解,将多种经过工业界验证的成熟技术解决方案呈现给大家,本套课程拒绝枯燥的理论,全程代码实操,通过项目驱动的方式,让大家能够真实体验中台工业界开发过程,帮助大家建立中台思维,学习本套课程全部内容可以帮助提高自主开发一套高性能高可用高扩展的中台系统的能力。本套案例集后端+前台+测试+运维一体,多方位的带你熟悉全过程。本课程将带大家实现一个真实的工业界中台项目,该项目是基于真实的知名互联网企业项目讲解,本课程将分为4个阶段: 第一阶段:会实现中台系统的大部分核心服务,包括:会员中心,商品中心,交易中心,商家中心,支付中心,友凡商城等等。 第二阶段:进一步完善中台系统的核心服务以及优化,包括:营销中心,搜索中心,店铺中心,缓存优化,数据库优化等等。 第三阶段:进一步优化以及完善产品服务,包括:前台系统,中台系统,友凡商城 友凡生鲜,友凡超市等等。 第四阶段:项目收尾阶段以及运维阶段,包括:压力测试,系统维护,系统部署,虚拟化方案,测试方案等等。 本课程包含的技术: IDEA集成开发工具 SpringBoot 2.0.8.RELEASE SpringCloud Finchley.SR2 Thymeleaf(模板引擎技术) 支付宝支付MyCat、MySQL、Druid  持续集成解决方案(Jenkins) 认证解决方案(JWT) 网关解决方案(Zuul) 负载均衡解决方案(Ribbon) 分布式事务+多线程+事件驱动 MyBatis+Redis+Quartz Ehcache+Hystrix Nginx(Web服务器) Restful AOP技术 性能压力测试Jemter VUE+jQuery+Ajax+NodeJS VUE+Element-UI 容器部署Docker Kubertenes Lucene、ElasticSearch(搜索) 设计模式、RabbitMQ Swagger2 文档生成工具 人工智能(RNN、LSTM)多语言开发(Python、Django)课程亮点: 1.与企业无缝对接、工业界真实业务场景 2.集后端+前台+测试+运维一体,多面学习技术链 3.多语言协调开发,熟悉语言应用场景4.支持项目快速迭代和开发 5.引入人工智能智能客服系统6.使用微服务技术栈+前后端分离构建项目 7.引入全新的设计理念 8.全链路性能压力测试 9.分布式事务解决方案 10.事件驱动设计解决方案 11.多线程技术+设计模式的实战应用 12.分布式架构下实现分布式定时调度 13.集成MyBatis实现多数据源路由实战 14.集成SpringCloud实现统一整合方案 15 Kubernetes+Docker容器化部署和管理 16.大型系统分布式部署方案 17.高性能系统(支撑海量数据) 18.高并发下的服务降级、限流实战 19.实现高并发请求和实现高可用架构解决方案 20.全程代码实操,提供全部代码和资料 21.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业落地方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 
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套餐介绍

第一阶段微服务电商项目篇 第二阶段单点突击分布式任务调度篇 第三阶段海量数据处理篇 第四阶段优化篇 第五阶段大中台篇
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