粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码

博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1，里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件

可以实现SURF特征点的提取和匹配运算，经过测试可以运行。供给大家分享学习。

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法可以解决多种优化问题，如：TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等，在现代优化算法中占据了重要的地位，本例使用遗传算法求解最优解。

一些常用的纹理特征提取方法汇总，都是用matlab写的，经过测试后有效。希望对大家有所帮助。

多目标粒子群算法是一种十分有效的多目标寻优算法，关键是gbest和pbest的更新机制问题，希望能给大家带来帮助。

用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。

这个文件包里面有matlab源码以及对meanshift算法详细介绍的文章，ppt，word文档。欢迎下载。

针对A—F赛题分别有对应的算法代码，都是matlab程序

无线传感器网络无需测距定位算法matlab源代码。包括apit，dv-hop，amorphous在内的共7个range-free算法。在run.m里的算法选择部分可以选择需要运行的算法，算法的参数可以参考对应子目录里的说明。每个子目录里都有一个pdf文档，是算法的最原始描述。

合成孔径雷达成像技术是雷达体制中较新的一种，在军事国防领域具有重要的地位，受国内外的广泛的关注。 RD算法是一种基础的SAR成像算法，学生仿真中用的最多，本人将自己做的RD算法整理后分享给大家，希望对大家的学习有所帮助！

Matlab的LBP算法，头一次传资源，就0分分享出来吧~

手持式摄像机在使用时常常会受到使用者有意无意抖动的影响,从而影响成像效果，造成录制视频的不稳定及跳动问题，尤其是在使用者在一场景中特写或者跟踪某一具体目标时，使用者通常不能准确定位到或者估计出运动目标的位置，从而造成目标在视频中位置的不稳定，造成视频的主观效果变得不理想。 为了解决这一问题，我们需要设计一种算法来识别这种无意义的运动并设法通过补偿的方式来使得场景中的目标物体保持位置稳定的状态。 手持式摄像机捕获的视频通常都会受到抖动的影响，这严重的影响视频的主观效果。 这里提出的算法可以可靠的用于数字视频的去抖动。这个算法通过识别这些意外的抖动并且利用运动补偿的方法来获得一个较好的视频输出。 这个系统可以分为三个模块：（1）运动估计模块；（2）抖动识别模块；（3）运动补偿模块。 注：代码在matlab 7.7.0(R2008b)运行通过 [1] F Vella, A Castorina, M Mancuso. Digital image stabilization by adaptive block motion vectors filtering, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2002

在论坛上搜了一些matlab人工势场法程序，但很多都有一些问题，比如目标不可达，角度计算错误等等。在这些的基础上，我进行了改进，使得能够更好地到达目标点，减少了震荡，但是依旧会出现几次震荡，愿高手继续完善。程序可以用C写出来，做机器人路径规划或者避障的同学，该文档有很高的参考性。

粒子群算法 求函数最小值，matlab代码。链接是讲解粒子群算法 https://blog.csdn.net/zyqblog/article/details/80829043 。 我用ubuntu下matlab编写的代码，你在windows下可能有中文乱码，不过都是注释，你可以去博客链接中查看主要代码部分，不影响的

包括对原始图像的扇束投影数据的模拟生成，和对投影数据的反投影重建图像两个过程。使用经典的RL滤波函数重建，main.m为主函数，参数可变。

这是一个LDA算法，有实例分析，并给出数据进行验证预测。对于初学者很有帮助。

语音识别算法matlab 源代码！完整！可运行！

通过对彩色图像中颜色信息进行选取，作为分类标识。基于LAB颜色空间，计算各像素点颜色到标识的距离，实现图像分割及区域检测

这是一个基于粒子滤波的视频目标跟踪的matlab仿真程序，为了方便大家的使用，还特地在文件中附加了一组从视频中提取的仿真图片，需要注意的是，在tracker.m主程序中，读取图片的路径需要改成你存放图片的路径，只要个路径改对了，其他.m文件文件不用修改就可以运行了。

稀疏表示中用来训练字典的ksvd算法，有demo

采用代数迭代算法进行图像重建的MATLAB程序，具有借鉴的价值，欢迎大家分享，谢谢！

基于压缩感知信道估计算法，为IEEE已发文章代码，调试正确，可供大家参考！主要包括以下代码： channel.m LS_MSE_calc.m MMSE_MSE_calc.m MSE_com.m omp.m seqnum_compare.m

一个一个简单的遗传算法例子，代码注释详尽，很适合初学者进行学习。代码已经经过测试，请放心下载