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机器学习资料

本专辑专门汇总机器学习相关的资料,免去找资料的烦恼。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

共7个

[机器学习]Tom.Mitchell(英文版).pdf
2012.李航.统计学习方法.pdf
机器学习 Tom M.mitchell 中文版.pdf
机器学习:实用案例解析(中文版,带完整书签).pdf
机器学习导论-高清版-带详细书签.pdf
(官方文档)-人工智能标准化白皮书(2018版).pdf-文字版-带书签目录
Python机器学习实践指南-超高清-文字版-带详细目录书签-可跳转-可复制 PDF