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东南大学 崇志宏:多模态大数据的认知计算(1)--联结主义套路 (暑期讨论班PPT和参考书)

开放环境下非结构文本、图片、视频数据的积累需要综合运用神经网络的感知技术和符号为基础的认知计算方法,从融合的异构数据中挖掘隐藏的结构,用于人类的感知、认知和决策活动。暑期组织实验室同学围绕图、神经网络计算模型、概率以及符号逻辑对深度学习和图概率模型的理论和算法进行讨论,具体讨论内容包括:神经网络的数据感知,概率图的数据间关系的认知,异构大数据的语义相似或相关查询,区块链技术的数据交换协议。讨论班分为理论和应用实践部分,现将讨论的ppt和使用的参考书资料分享出来,希望得到指点。 另附面向研究生的深度学习快速入门: http://blog.csdn.net/chognzhihong_seu/article/details/77925924 三个相关专辑: 专辑1: http://download.csdn.net/album/detail/3911 专辑2: http://download.csdn.net/album/detail/3978 专辑3: http://download.csdn.net/album/detail/4068

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