2023年新闻标题文本分类最新版
1. 能够实现所需数据爬取； 2. 能够对数据进行预处理； 3. 熟悉自然语言处理中的文本识别和分类知识，研究文本分类的常用算法； 4.用python程序设计和pytorch框架对文本识别分类进行程序设计； 5. 对识别和分类结果进行可视化展示。 文本分类（Text Classification 或 Text Categorization，TC），又称自动文本分类（Automatic Text Categorization），是指计算机将载有信息的一篇文本映射到预先给定的某一类别或某几类别主题的过程，实现这一过程的算法模型叫做分类器。文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题。根据预定义的类别不同，文本分类分两种：二分类和多分类，多分类可以通过二分类来实现。从文本的标注类别上来讲，文本分类又可以分为单标签和多标签，因为很多文本同时可以关联到多个类别。文本分类最初是通过专家规则（Pattern）进行分类，利用知识工程建立专家系统，这样做的好处是比较直观地解决了问题，但费时费力，覆盖的范围和准确率都有限。后来伴随着统计学习方法的发展，逐渐形成一套解决大规模文本分类问题经典算法。
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2023-03-24
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