深度学习常用网络模型pytorch版本.zip

深度学习常用网络pytorch代码整理合集 包括 AlexNet , LeNet, NiNet, ResNet, VGGNet

ResNet-Cifar.py

简单的Cifar10数据集 pytorch 框架训练代码 使用简单的ResNet-18 进行训练 代码附有详细注释，一看就懂 修改代码，补充上自己的CiFar10数据集位置，就可以直接运行

茆诗松《概率论与数理统计教程》（第2版）笔记和课后习题（含考研真题）详解.pdf

茆诗松《概率论与数理统计教程》（第2版）笔记和课后习题（含考研真题）详解

CIFAR-ten 深度学习数据集

CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像,适合深度学习入门使用。

FashionMNIST-data 数据集 深度学习

Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能。

思路导图.xmind

本文档描述FPN特征金字塔目标检测网络，汇聚了CVPR ECCV ICCV AAAI 以及arxiv 上面最近几年经典论文，都是该领域前沿研究成果，帮助你快速了解FPN网络。本文档是 xmind格式，需要下载思维导图相关xmind格式相关软件才能打开，配合论文原生论文阅读食用更加。

CNN可视化& 反卷积.zip

2014 ECCV 深度学习卷积神经网络开始之作，CNN可视化，介绍了CNN不同层的作用及特征图的可视化，2011 ICCV 可视化反卷积论文

SSD系列论文包括最近两年顶会论文和SSD变式经典论文附带论文时间.zip

目标检测SSD系列论文合集 包括了2016年ECCV SSD论文，2018 ECCV RFBNet,2018 CVPR Single Shot Refinement Neural Network,及SSD各个变式演变论文。

深度学习目标检测综述.zip

目标检测在2019年又一次实现了巨大的发展，这些是整理的部分基于深度学习的目标检测综述论文。总结过去的研究方法，并对当下大火的深度学习方法进行分析比较，并展望了未来的目标检测研究趋势。

通用目标检测的深度学习综述v4-20190822.pdf

通用目标检测的深度学习综述v4，2019年8月份最新版，深度学习，机器学习