微软GPT研究报告（中文版）

人工智能（AI）研究人员一直在开发和完善大型语言模型（LLMs），这些模型在各种领域和任务中表现出非凡的能力，挑战我们对学习和认知的理解。由OpenAI开发的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在本文中，我们报告了我们对GPT-4早期版本的调查，当时它还在OpenAI的积极开发中。我们认为，（这个早期版本的）GPT-4是新一批LLM的一部分（例如，与ChatGPT和谷歌的PaLM一起），它比以前的AI模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型的上升能力和影响。我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了ChatGPT等现有模型。鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。

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鲜活的数据：数据可视化指南

在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。

数据化管理：洞悉零售及电子商务运营

《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。 《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。

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