优化与最优控制-试卷-考试复习用(可能出原题).pdf
这个是河海大学的优化与最优控制的考试复习题,是我们学校王万成老师的课程复习资料,可能会出原题哦,大家且用且珍惜。
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包含了好几十篇水轮机的参考文献,有模型,非线性介绍,pid,神经网络,遗传算法控制器相关的文章,比较全面,希望对有志于研究水轮机的同学有帮助
100-Days-Of-ML-Code 是 Avik-Jain 的机器学习项目,超赞的配图,清晰的知识点梳理,是入门机器学习非常好的项目。内容包括:数据预处理、线性回归、逻辑回归、K最邻近算法、支持向量机、深度学习专项课程等.特色非常鲜明,每天的计划都基本配备了一张高清图解,浓缩的知识总结非常便于消化吸收,而且项目还配备了数据集和代码。下面是一些超赞的配图示例:有人经过原作者的授权,对该项目进行了汉化和编译,此为汉化文件,便于国人学习。
神经网络与深度学习-Neural Network and Deep Learning-Python3.5代码.原作者 Nielsen 提供的代码是基于 Python 2.6/2.7 的。
梁劲机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分2。详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。以浅显易懂的方式去讲解它,降低大家的学习门槛。因为文件较大因此分为两部分。第一部分请到我的资源页寻找下载
梁劲机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分1。详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。以浅显易懂的方式去讲解它,降低大家的学习门槛。因为文件较大因此分为两部分。第二部分请到我的资源页寻找下载
李宏毅-深度学习高级技巧一天搞懂深度学习。“一天搞懂深度学习”(共286页)。李宏毅教授在文中分四个章节对深度学习的介绍、训练深度神经网络的技巧,神经网络的种类以及未来的发展进行了介绍。注:为什么叫"一天搞懂深度学习",起因是这份资料是李教授的讲座资料,当时是一天就完成了教学,所以得此名,也名声大噪。《深度学习的高级技巧》原名为:《Advanced Tips for Deep Learning》。
机器学习 算法工程师面试指南,它提供了完整的面试知识点、编程题及题解、各科技公司的面试题锦等内容。文件是markdown格式,便于编辑。其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点,读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案,根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。
吴恩达-深度学习-deeplearningai-28张图片总结及PDF。非常友好的资源,总结的很好,脉络清晰,简明易懂。
可解释机器学习PDF-Christoph Molnar-interpretable machine learning。机器学习模型经常被批评是技术黑箱:只要输入数据就能得到正确答案,但却无法对其进行解释。Christoph Molnar在其新书中呼吁大家当前是时候停止将机器学习模型视为黑盒子,在学会运用模型的同时更应去学会分析模型如何做出决策,并给出了将黑盒变得具有可解释性的讨论。