hadoop-2.7.2.zip
http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.2/ 从官网上直接下载的,下载比较慢。所以这里分享一下 所需积分我设置的是0,如果CSDN官方不修改我设置的积分,也就是说免费下载的
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pentaho-aggdesigner-algorithm-5.1.5-jhyde.jar jar包,官网下载的 手动编译Atlas的时候用到的
编译Atlas用 sqoop-1.4.6.2.3.99.0-195.jar 内含安装jar包以及maven手动安装命令 详情可参考我的博客: https://blog.csdn.net/qq_26502245/article/details/108008070
内含javax.jms-1.1.jar 安装包下载以及Maven手动安装命令 Maven官方仓库下载不下来资源,只能手动安装 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/javax.jms/jms --> <dependency> <groupId>javax.jms</groupId> <artifactId>jms</artifactId> <version>1.1</version> </dependency>
基于多维事件模型,会形成一些常见的数据分析方法,在用户行为分析领域,对这些数分析方法的科学婴童进行理论指导,能够相对的完整的解释用户行为的内在规律,基于此帮助企业实现多维的交叉分析,让企业建立快速反应,适应变化的敏捷商业智能决策。
mongodb-win32-x86_64-enterprise-windows-64-4.2.1-signed.msi mongodb windows 版本,官网下载的
流计算中的一致性语义定义,以及通常系统怎么支持一致性语义,Flink+Fafka如何实现端到端的一致性语义。Flink会定期地产生checkpoint并且把这些checkpoint写入到一个持久化存储上,比如S3或HDFS。这个写入过程是异步的,这就意味着Flink即使在checkpointing过程中也是不断处理输入数据的。
数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 数据仓库 ,由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出,主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料,透过数据仓库理论所特有的资料储存架构,作一有系统的分析整理,以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行,并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建,帮助决策者能快速有效的自大量资料中,分析出有价值的资讯,以利决策拟定及快速回应外在环境变动,帮助建构商业智能(BI)。 数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)在1991年出版的“Building the Data Warehouse”(《建立数据仓库》)一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。
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