逻辑斯特回归

本代码实现是简单的logistic回归，通过调整学习率和正则化参数，可以得到不同的分类效果

机器学习（决策树）

运用Python实现了简单了ID3，C4.5的决策树分类，可以简单理解决策树原理和分类效果

机器学习（朴素贝叶斯）——文本分类

该算法用Python实现了朴素贝叶斯分类器，并用于文本分类，实现垃圾邮件的检测。

机器学习（感知机）

机器学习笔记中感知机的Python实现，包括原始形式和对偶形式

结合OpenCV库和位图处理的MFC框架

本程序建立了基于OpenCV库的MFC框架，并添加了位图处理程序，即可以用OpenCV库函数进行图像处理，也可以直接在位图中进行像素操作，并显示在多文档界面中。