Java编程思想第四版完整中文高清版

《THINKING IN JAVA》中文版.............................................................................................................................................1 写在前面的话 ..............................................................................................................................................................................6 引 言 ................................................................................................................................................................................................8 1. 前提......................................................................................................................................................................................8 2. Java 的学习.........................................................................................................................................................................8 3. 目标......................................................................................................................................................................................8 4. 联机文档.............................................................................................................................................................................9 5. 章节...............................................................................................................................

The java.util.concurrent Synchronizer Framework

目录 The java.util.concurrent Synchronizer Framework 中文翻译版 1 摘要 1 背景介绍 2 需求 3 功能 3 性能目标 4 设计与实现 5 同步状态 6 阻塞 8 队列 9 条件队列 14 用法 16 公平调度的控制 18 同步器 21 性能 23 开销 25 吞吐量 28 总结 31 致谢 31 参考文献 32

淘宝消息中间件Notify

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Enterprise SOA中文版：面向服务架构的最佳实战

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据说是一本错的书，在网上找了好久没找到中文版的，花了3块大洋从淘宝买的。分享下。

jBPM5 用户指南-中文

jBPM User Guide jBPM 用户指南 目录 目录 第一章 概述 6 1.1 什么是jBPM？ 6 1.2 概览 7 1.3 核心引擎 9 1.4 Eclipse编辑器 9 1.5 基于Web的设计器 10 1.6 jBPM控制台 11 1.7 文档结构 12 第二章 获得开始 13 2.1 下载 13 2.2 获得开始 13 2.3 社区 14 2.4 资源 14 2.41许可证 14 2.42 源代码 15 2.4.3 从源文件构建 15 第三章 安装 15 3.1 必备的 15 3.2 下载 installer 15 3.3 演示安装 16 3.4 10分钟指南： 使用Eclipse工具 16 3.5 10分钟向导：使用jBPM控制台 18 3.6 10分钟指南：使用Guvnor知识库和设计器 19 3.7 如果遇到问题或有问题应该怎么去做 20 3.7 经常被问的问题 20 第四章：核心引擎的API 21 4.1 jBPM API 23 4.11 Knowledge Base 23 4.12 会话 23 4.13 事件 25 4.2. Knowledge-based API 27 第五章 核心引擎：基础 27 5.1 创建一个流程 27 5.1.1 Eclipse BPMN2.0图形编辑器插件 28 5.1.2 使用XML定义流程 28 5.1.3使用流程API定义流程 30 5.2 不同流程构造的细节概述 31 5.3 流程属性的细节 32 5.4 事件细节 32 5.4.1 开始事件 32 5.4.2 结束事件 33 5.4.3 中间事件 34 5.5 动作细节 35 5.5.1 脚本任务 35 5.5.3 服务任务 36 5.5.3 用户任务 37 5.5.4 重用的子流程 38 5.5.5 业务规则任务 38 5.5.6 嵌入子流程 39 5.5.7 多个实例子流程 39 5.6 Gateways 细节 40 5.6.2 合并网关 41 5.7 在你的应用中使用流程 41 5.8 其他特性 42 5.8.1 数据 42 5.8.2 约束 43 5.8.3 动作脚本 44 5.8.4 事件 45 5.8.5 计时器 46 5.8.6 更新流程 47 第六章 BPMN 2.0 核心引擎 49 6.1 Business Process Model and Notation（BPMN）2.0 Specification业务流程建模和符号2.0规范 49 6.2 例子 53 6.3 支持的元素/属性 54 第七章 核心引擎：持久化和事务 60 7.1 运行时状态 60 7.1.1 二进制持久化 60 7.1.2 Safe Pionts 60 7.1.3 配置持久化 61 7.1.4 事务 64 7.2 流程定义 64 7.3 历史日志 64 7.3.1 将流程事件存储到数据库 65 第八章 核心引擎：示例 66 8.1 jBPM示例 66 8.2 示例 67 8.3 单元测试 67 第九章 Eclipse BPMN 2.0 Plugin 68 9.1 安装 68 9.2 创建你的BPMN 2.0 流程 68 9.3 元素和属性的顾虑 71 第十章 设计器 72 10.1 安装 73 第十一章 控制台 74 11.1 安装 74 11.2 运行流程管理控制台 74 11.2.1 管理流程实例 75 11.2.2 人工任务列表 77 11.2.3 报告 78 11.3 添加新的流程/任务表 79 11.4 REST interface 80 第十二章 Human Tasks 81 12.1 流程内的Human tasks 81 12.1.1 Swimlanes 84 12.2 Human task 管理组件 84 12.2.1 任务生命周期 84 12.2.2 将任务组件链接到jBPM引擎 85 12.2.3 启动任务管理组件 87 12.2.4 和任务管理组件的交互 89 12.3 人工任务管理接口 90 12.3.1 Eclipse integration 90 12.3.2 基于Web的任务视图 90 第十三章 特定领域的流程 90 13.1 介绍 90 13.2 示例：通告 91 13.2.1 创建工作定义 92 13.2.2 注册你的工作定义 92 13.2.3 在你的流程中使用你最新的工作条目 93 13.2.4 执行服务节点 95 第十四章 测试和调试 97 14.1 单元测试 97 14.1.1 使用Helper方法创建你的session 98 14.1.2 断言 98 14.1.3测试与外部服务的结合 99 14.1.4 配置持久化 100 14.2 调试 100 14.2.1 流程实例视图 101 14.2.2 人工任务视图 102 14.2.3 核查视图 102 第十五章 流程知识库 103 第十六章 业务活动监视器 105 16.1 报告 105 16.2 直接接入 107 第十七章 复杂流程 108 第十八章 和Maven，OSGi，Spring的整合 111 18.1 Maven 111 18.2 OGSi 113

Google三大论文

摘要 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服 务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、 Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上（从URL到网页到卫 星图像）还是在响应速度上（从后端的批量处理到实时数据服务）。尽管应用需求差异很大，但是，针对 Google的这些产品，Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述了Bigtable 提供的简单的数据模型，利用这个模型，用户可以动态的控制数据的分布和格式；我们还将描述Bigtable 的设计和实现。 1 介绍 在过去两年半时间里，我们设计、实现并部署了一个分布式的结构化数据存储系统 — 在Google，我们称 之为Bigtable。Bigtable的设计目的是可靠的处理PB级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。 Bigtable已经实现了下面的几个目标：适用性广泛、可扩展、高性能和高可用性。Bigtable已经在超过60 个Google的产品和项目上得到了应用，包括Google Analytics、Google Finance、Orkut、 Personalized Search、Writely和Google Earth。这些产品对Bigtable提出了迥异的需求，有的需要高 吞吐量的批处理，有的则需要及时响应，快速返回数据给最终用户。它们使用的Bigtable集群的配置也有 很大的差异，有的集群只有几台服务器，而有的则需要上千台服务器、存储几百TB的数据。

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