L1-L12.rar

2020 年参加伯禹教育pytorch培训资料 包括L12 Transformer.L11注意力机制和Seq2seq模型L10机器翻译L9循环神经网络进阶 L8梯度消失、梯度爆炸L7过拟合欠拟合及其解决方案L6循环神经网络L5语言模型与数据集L4文本预处理L3Softmax与分类模型L2多层感知机L1 线性回归 博文https://blog.csdn.net/xiuyu1860L1到L11所有jupyter noteobok 文件下载

L1pytorch 线性回归.rar

文对应的jupyter notebook文件， 解说如何采用pytorch解决线性回归问题。 https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309108https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309108

L8梯度消失、梯度爆炸.ipynb

2020 年参加伯禹教育pytorch培训资料-L8梯度消失、梯度爆炸 jupyter notebook源文件 介绍梯度消失和梯度爆炸的基本概念 介绍影响模型效果的其他因素影响：协变量偏移，标签偏移，概念偏移 介绍Kaggle房价预测的实现流程

L7过拟合欠拟合及其解决方案.ipynb

2020 年参加伯禹教育pytorch培训-过拟合欠拟合及其解决方案知识单元 、 此为jupyter notebook格式源文件 文章见：https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104313139

2020 年参加伯禹教育pytorch培训-Softmax与分类模型

内容见：https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309548 此处为jupyter notebook的源文件

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