Hough变换检测并标注图像中的直线

Hough变换和直线检测，Matlab中有相应的函数，这是我自己的一个实现版本，比自带函数明确一些。

通过频域进行的Gabor滤波

Gabor滤波被广泛用于纹理特征的抽取。在频域进行，用时约是空域滤波的1/3

harris & susan corner detector

两种自己编写的角点检测算法：HARRIS和SUSAN（有一点改进），还有代码文档

图像Gauss,Laplacian金字塔+图像融合

共附带了5个m文件，其中pyr_reduce.m和pyr_expand.m分别实现了一次滤波+降采样和滤波+升采样操作；genPyr.m调用这两者，实现高斯和拉普拉斯金字塔的生成；pyrReconstruct.m则实现了由金字塔进行图像重构的操作。最后，pyrBlend.m进行了图像融合的实验。还有三张试验图片

一个通用的ransac算法框架程序matlab

一个利用ransac算法进行直线拟合的程序；一个通用的ransac算法框架；利用后者进行homography单应矩阵估计的示例程序

OpenCV人脸识别演示程序exe(内含全部dll)

-->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 安装程序中包含可执行程序和OpenCV库。源代码请到http://download.csdn.net/source/2553562 下载。 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 首先，用户指定一个包含照片的文件夹进行训练，然后用摄像头或者照片进行注册，最后对摄像头或照片进行识别。

基于Gabor+LDA的人脸识别演示程序源代码 OpenCV

-->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC 9，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了CFaceAlign（人脸检测+几何归一化）、CLightPrep（光照归一化）、CFaceFeature（Gabor特征提取）、CSubspace（计算Fisherface子空间）四个类，还有一个类 CFaceMngr 负责管理界面与数据之间的交流。注释很详细 程序中使用了OpenCV1.0和2.0，如果你没有安装这两者的库，或者想要看看运行效果，请到 http://download.csdn.net/source/2553599 下载

Gabor+LDA人脸识别测试代码 Matlab

代码针对的是FERET人脸库，在该库的FB,fc,dupI子集上达到了达到了99.25% 96.91% 84.07%的识别率。当然也可以修改代码以适应其他库。 程序中做了很详细的注释，还有一个介绍文件，中文。 程序中包含了几何预处理、光照预处理、Gabor特征提取、Fisherface训练、识别、计算识别率等模块，可以很方便的对每个模块进行分别修改，适合用来比较算法的性能。

Yale face dataset (png)

原版的Yale人脸库（格式转换了一下），15个人，每人11张图片，灰度，png格式，100x100，有表情、光照和眼镜变化，已剪裁和对齐

BioID人脸检测/识别数据库part 5

内含1521个384x286灰度自然场景下的人脸图像，由23个测试者提供。还包含每个人脸的双眼位置。可用于人脸检测/识别。源文件是pgm格式的，不好观察，上传者已编程转换为png格式。