ffmpeg-Axiom-gui 软件和中文翻译后教程

特征 FFmpeg 在最小界面中的强大功能 将任何媒体文件转换为多种格式 剪切视频和音频时间线 将视频大小调整为标准宽高比 无损、恒定和可变的质量 自动质量和复印模式 高级批处理 视频到图像序列 自定义用户定义的设置 命令脚本生成器

Intel英特尔无线网卡型号参数列表-Intel英特尔常见内置无线模块简要参数

Intel英特尔无线网卡型号参数列表 型号 2100B 2200BG 2915ABG 3945BG 3945ABG 4965AG 4965AGN 5100AG 5100AGN 5300AGN 6300AGN N100 N105 N5150 N6150 N6200 N6205 N6250 N130 N135 N1030 N2230 N6230 N6235 AC3160 AC3165 AC3168 AC9462 AC7260 7260NB 7260BN 7260AN AC7265 AC8260 AC8265 AC18260 AC9260 AC9560 AX200 AX210 AX201

Netron-Setup-5.8.2-Netron机器学习模型的可视化工具

Netron 是神经网络、深度学习和机器学习模型的查看器。Netron 支持 ONNX、Keras、TensorFlow Lite、Caffe、Darknet、Core ML、MNN、MXNet、ncnn、PaddlePaddle、Caffe2、梭子鱼、Tengine、TNN、RKNN、MindSpore Lite 和 UFF。Netron 为 TensorFlow、PyTorch、TorchScript、、ML.NET 提供实验性支持，scikit-learn，TensorFlow.js。有大量样本模型文件可供下载或使用浏览器版本打开。macOS、Windows、Linux、Python Server 和浏览器都支持它。 特征 ONNX：使用浏览器版本支持的squeezenet模型 CoreML：使用浏览器版本支持的 exermote 模型 Darknet：使用浏览器版本支持的yolo模型 Keras：使用浏览器版本支持的移动网络模型 MXNet：使用浏览器版本支持的 inception_v3 模型 TensorFlow：使用浏览器版本支持的国际象棋机器人模型

Maxima计算机代数系统

Maxima计算机代数系统 用 Common Lisp 编写的计算机代数系统 Maxima 是一种计算机代数系统，可与 Mathematica 和 Maple 等商业系统相媲美。它强调符号数学计算：代数、三角学、微积分等等。 例如，Maxima 求解 x^2-r*xs^2-r*s=0，给出符号结果 [x=r+s, x=-s]。 Maxima 可以使用精确的整数和分数、本机浮点数和高精度大浮点数进行计算。 Maxima 具有用户友好的前端、在线手册、绘图命令和数值库。用户可以使用其本地编程语言编写程序，并且在过去的几十年中，许多人在各个领域贡献了有用的包。 特征 专门从事符号运算，但也提供数字功能。 可以通过编程方式访问和扩展，因为可以从中调用底层 Lisp。 完整的编程语言，具有类似 ALGOL 的语法但类似 Lisp 的语义。 任意精度整数。 有理数的大小仅受机器内存限制。 任意大的浮点数（“bfloats”）。

tika-python绑定到 Apache Tika REST 服务

tika-python 绑定到 Apache Tika REST 服务 Python binding to the Apache Tika REST services Apache Tika 库的 Python 端口，可使用 Tika REST 服务器使 Tika 可用。这使得 Apache Tika 可作为 Python 库使用，可通过 Setuptools、Pip 进行安装，并且易于安装。要使用这个库，您需要在系统上安装 Java 7+，因为 tika-python 在后台启动 Tika REST 服务器。- 特征 解析器接口（在 REST 之前向后兼容） 解析器接口使用 /rmeta 接口提取文本和元数据 或者，您可以将 Tika 服务器 URL 与对多实例执行有用的调用一起传递 指定 XHTML 的输出格式 解包接口在一次调用中处理元数据和文本提取 在内部返回内部解包的元数据和文本条目的 tarball

Face Mask Detection-口罩检测

Face Mask Detection-口罩检测 基于计算机视觉和深度学习的口罩检测系统 使用 OpenCV 和 Tensorflow/Keras。使用 OpenCV、Keras/TensorFlow 构建的面罩检测系统，使用深​​度学习和计算机视觉概念来检测静态图像和实时视频流中的面罩。在持续的 COVID-19 大流行中，没有有效的口罩检测应用程序，现在对交通工具、人口稠密地区、住宅区、大型制造商和其他企业的安全需求很高。'with_mask' 图像的大型数据集的缺乏使这项任务变得繁琐和具有挑战性。我们的口罩检测器不使用任何变形蒙版图像数据集，并且模型是准确的。由于使用 MobileNetV2 架构，计算效率高， 特征 我们的口罩检测器不使用任何变形蒙版图像数据集，并且模型是准确的 由于 Covid-19 的爆发，该系统可用于需要出于安全目的进行面罩检测的实时应用 该项目可与嵌入式系统集成，应用于机场、火车站、办公室、学校和公共场所，以确保遵循公共安全准则 它的计算效率很高，因此更容易将模型部署到嵌入式系统（Raspberry Pi、Google Coral 等） 该数据集包含

gitoxide-纯 Rust 实现 Git

gitoxide-纯 Rust 实现 Git 一个快速和安全的纯 Rust 实现 Git。gix 是用于访问 git 存储库的命令行界面 (CLI)。它是为了优化用户体验而编写的，其性能与规范实现一样好或更好。此外，它以各种小 crate 的形式提供了一个简单且安全的 API，用于轻松实现您自己的工具。 特征 通过评估提交日期来估计投入到存储库中的时间 在“human”和“json”输出格式之间进行选择 从提交图的给定对象或提示创建包 创建一个包并使用包协议将其发送到标准输出，类似于 'git-upload-pack'，供 pack-receive 或 git-receive-pack 使用 检查邮件映射文件的条目是否存在解析错误并显示它们 确保提交图是一致

Gumbo - Patterns and code for 2D/3D apps Gumbo - 2D/3D 应用程序的模式

Gumbo - 2D/3D 应用程序的模式和代码 支持具有 2D/3D 用户界面的富客户端应用程序的工具和概念的“集合”。扩展了“3D User Interfaces with Java 3D”一书中的代码，并包含来自 Meyer Sound 的 RCP 代码的慷慨贡献。 支持具有 2D/3D 用户界面的富客户端应用程序的工具和概念的“集合”。扩展了“3D User Interfaces with Java 3D”一书中的代码，并包含来自 Meyer Sound 的 RCP 代码的慷慨贡献。 最近的工作包括一个 Norden 炸弹瞄准器模拟器，基于 NASA 的 WorldWind SDK 进行地形渲染。为此，YourKit 慷慨地提供了其功能齐全的 Java Profiler ( https://www.yourkit.com/java/profiler/index.jsp)，这在提高模拟器性能方面已被证明是无价的。。

OpenCV Python教程 OpenCV-PythonTutorial-master

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