因子表修正算法.ppt

本讲义简明扼要讲述了矩阵因子表修正算法及应用，包括因子表修正算法的引入，秩1修正算法的原理，局部再分解原理，修正算法的特点，及修正算法的应用。

gurobi.zip

这是Gurobi的参考资料，包括计算原理，数值稳定分析，线性规划、二次规划和混合整数规划（MIPs）等。

电力市场概论 [张利主编][机械工业出版社]

本书以电力系统运行与分析 的基本理论为基础，有机融入经济学原理，围绕电力商品特殊性，以分析传统电力系统运行理论与市场经济理论的冲突与融合，电力工业如何实现从垄断走向市场竞争。 本书可作为高等学校电气工程专业高年级本科生或研究生的教学用书，也可供从事电力系统规划和电力系统调度运行的工程技术 人员以及电力市场的管理人员和科研人员参考。

Python科学计算第2版张若愚-书及全套光盘下载

本书详细介绍Python科学计算中最常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython，以方便读者运行书中所有实例。 零基础学python,光盘中作者独家整合开发winPython运行环境，涵盖了Python各个扩展库，免去安装麻烦，书中示例源码免费提供，畅销书升级版，python入门

NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用 [（印度）哈登尼亚]

NLTK库是当前自然语言（NLP）领域最为流行、使用最为广泛的库之一，同时Python语言也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书主要介绍如何通过NLTK与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的资源Python程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。

Eclipse Modeling Framework 2.0中文版 [（美）斯泰因贝格等著][清华大学出版社]

本书全面介绍Eclipse建模架构EMF，并指导 开发人员学习EMF。

贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 高清完整版pdf下载

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。

A new optimizer using particle swarm theory

粒子群PSO的经典文献，值得珍藏。是Kennedy J 和 Eberhart R于1995年在第六届国际微机器和人类科学会议上发表的。

统计决策论及贝叶斯分析 第2版 书签不全 [（美）（J.O.伯杰）James O.Berger著；贾乃光译

统计决策论和贝叶斯分析在很多方面是联系在一起的。它们在对统计学做思考上和对已提出的统计学方法的评价上给出了一个基础性的框架。

Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop )

这是机器学习的经典著作PRML，由鼎鼎大名的权威Christopher Bishop倾心完成。英文版，值得每一位有志于机器学习的人士珍藏。