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支持向量机SVM的SMO方法实现

本程序用Visual Studio 2010编写。SMO方法实现的支持向量机。 使用方法: 1启动程序,鼠标左键在对话框中点出绿点,鼠标右键点出红点。【或点击画测试用点,将生成几个用于验证正确性的点】 2 设置惩罚因子C,默认为100 3 点击SVM-SMO按钮,训练找到支持向量,并绘制超平面,【变大的点为支持向量,变小的为离群点】 4 修改C的值,SVM-SMO按钮,观察不同C下的分类超平面有何

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SVM的SMO算法实现

支持向量机(Support Vector Machine)是一种新近出现的解决模式识别问题的有效工具。它的数学模型可以归结为一个有约束的二次规划问题。如何快速准确地解这个二次规划,是SVM推广应用中的一个重要环节。我们尝试了数种可能的方法,用程序实现了其中最有效的一种——SMO算法(Sequential Minimal Optimization algorithm),并用块算法的思想(Chunki

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SVM中SMO算法Python实现

SMO算法Python实现外加训练数据

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SVM学习——Improvements to Platt’s SMO Algorithm

Platt是机器学习领域的大牛,本文档是他对svm实现算法SMO的改进,内有详尽的证明。

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smo最经典论文

SMO最经典的论文,无需解释!微软的大牛在97年发表的吧

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SMO_C++_implementation

这是一篇非常好的介绍SMO的英文材料,有算法的介绍,还有C++的实现,讲的很透彻!

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C++实现支持向量机SMO算法

C++实现支持向量机SMO算法.同样实现了核函数(径向基核函数, 接口实现, 可以自己扩展别的核函数).代码干净, 整洁, 注释详细.封装的LSVM类可以拿到别的工程直接使用.注意:请先熟悉SVM的推导公式, 不然很难看懂代码.

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SVM和SMO的文档和代码

我学习SVM时所用到的所有的资料,其中有很多以通俗易懂的方式讲解的文档,还有一些比较专业的讨论SVM背后的数学原理的深层次文档。其中还专门整理了SVM中SMO算法的一些资料和代码,相信我,肯定有用。

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smo算法程序

一个完整的smo算法程序。用c语言编写。

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SMO_C++算法

smo算法的c++实现,算法详细,大家可以参看哦

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