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cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.zip

cudnn-8.0-linux-x64-v5.1下载。 安装: #以CuDNN的v5.1版本,Cuda 8.0为例 unzip cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.zip sudo tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cu

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pywin32 64&32;位

pywin32 python2.7 64&32;位,可以试用于win7 win10+python2.7系统

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tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ,有需要的朋友自取

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cudnn-8.0-linux-x64-v6.0

cudnn-8.0-linux-x64-v6.0,文件较大,百度云下载后解压即可,注意是linux版本

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vgg_generated(48,64,80,120)

opencv编译过程中所需下载的vgg_generated有关的四个文件,48,64,80,120

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cv2.cp35-win_amd64.pyd

cv2.cp35-win_amd64.pyd,python-opencv插件之一,如果需要请自行下载

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pycuda-2017.1.1+cuda9185-cp36-cp36m-win_amd64.whl

python的cuda模块,用于windows 64位,资源安全,请放心下载

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Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64

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cudnn-9.1-windows10-x64-v7

深度学习NVIDIA cudnn7.0适用于64位win10的CUDA9.1版本

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tensorflow-1.5.0rc1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

适用于各种Linux平台如Ubuntu,CentOS的TensorFlow 1.5最新版本,同时也是基于最新Python3.6。。 Google深度学习框架TensorFlow CPU 最新版,目前最火的深度学习框架。