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机器学习系统设计“中文pdf版全文+源代码

“中文pdf版全文+源代码” 作者:Willi Richert,Luis Pedro Coelho / 译者:刘峰 微软Bing核心团队成员推出,利用Python设计机器学习系统,直观易懂的机器学习入门书籍。

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(PDF已勘误)经典书籍PRML马春鹏译版_模式识别与机器学习

机器学习经典著作《pattern recognition and machine learning》的中文翻译版本! 我按照以下翻译勘误表更新了pdf原文,现在分享给大家 PRML中文版(马春鹏)勘误表 https://www.cnblogs.com/milaohu/p/7041014.html

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STM32定时器输入捕获模式测频率

STM32定时器输入捕获模式测频率

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Pattern Recognition And Machine Learning/模式识别与机器学习

Bishop的模式识别与机器学习,介绍了机器学习的基本算法,有详细的论述和数学推导。

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模式识别与机器学习》英文版+内容错误校正+MATLAB代码

包括《模式识别与机器学习》英文版,内容勘误表,以及全书MATLAB代码

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局部二进制模式

LBP的源代码,实用性强,非常适合用于图像的纹理提取。

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PR(模式识别)andML(机器学习)

介绍PR(模式识别)与ML(机器学习)中常用的方法,适合研究生阅读。

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现代模式识别

孙即祥老师版的《现代模式识别》,第二版,扫描版。《现代模式识别(第2版)》系统深入地论述了各类经典的模式识别的理论与方法,同时还较全面地反映了本学科的新近科技成果。《现代模式识别(第2版)》讨论的主流模式识别技术有:统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、子空间模式识别及结构模式识别等。

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PRML 模式识别与机器学习(英文)

PRML 模式识别与机器学习

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模式分类国外教程

模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年,是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含