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大数据Spark企业级实战版 高清完整版PDF

【最近研究大数据】Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中三大顶级开源项目之一。 在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processin

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spark学习资料大全 下载 六份资料

包括:《Spark大数据处理:技术、应用与性能优 》 《Spark大数据处理技术》 《Spark高级数据分析》 《Spark快速数据处理_中文版》 《大数据Spark企业级实战》 《Spark 编程指南》 方便大家共同学习

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Spark核心技术与高级应用

本书虽是大数据相关书籍,但对传统文化进行了一次缅怀,吸收传统文化的精华,精选了《道德经》和《庄子》各10句名言,实现大数据和文学的有效统一。结合老子的“无为”和庄子的“天人合一”思想,引导读者以辩证法思考方式来认识大数据的内涵,探求老子道之路和庄子智慧之路,在大数据时代传承“老庄哲学”,让中国古代典籍中的瑰宝继续发扬下去。 从技术层面上,Spark作为一个快速、通用的大规模数据处理引擎,凭借其可伸

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Machine Learning with Spark - Second Edition

Machine Learning with Spark - Second Edition by Rajdeep Dua English | 4 May 2017 | ASIN: B01DPR2ELW | 532 Pages | AZW3 | 9.6 MB Key Features Get to the grips with the latest version of Apache Spark

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Spark: Big Data Cluster Computing in Production

Spark: Big Data Cluster Computing in Production English | 2016 | ISBN: 1119254019 | 216 pages | PDF | 5 MB Production-targeted Spark guidance with real-world use cases Spark: Big Data Cluster Comput

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Apache Spark 2 for Beginners [2016]

Apache Spark 2.0 for Beginners English | ISBN: 1785885006 | 2016 | Key Features This book offers an easy introduction to the Spark framework published on the latest version of Apache Spark 2 Perform

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Learning Apache Spark 2

Learning Apache Spark 2 by Muhammad Asif Abbasi English | 6 Jun. 2017 | ASIN: B01M7RO7US | 356 Pages | AZW3 | 16.22 MB Key Features Exclusive guide that covers how to get up and running with fast da

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Big Data Analytics with Spark 无水印pdf 0分

Paperback: 277 pages Publisher: Apress; 1st ed. 2015 edition (December 25, 2015) Language: English ISBN-10: 1484209656 ISBN-13: 978-1484209653 Big Data Analytics with Spark is a step-by-step guide fo

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Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale

Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale by Sandy Ryza English | 12 Jun. 2017 | ASIN: B072KFWZ8S | 281 Pages | AZW3 | 1.81 MB In the second edition of this practical bo

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Spark快速数据处理

Spark是一个通用的并行分布式计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark使得程序员更容易地编写分布式应用,并且能够根据自己的喜好使用Scala、Java或者Python作为开发语言。本书系统讲解了Spark的应用方法,包括如下内容:第1章介绍如何在多种机器上安装Spark,以及如何配置一个Spark集群。第2章介绍如何在交互模式下运行第一个Spark作业。第3章介绍如何在Sp

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