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Matlab
蚁群算法 matlab 编写
蚁群算法 matlab 编写
蚁群算法
matlab
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2012-05-07
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通过matlab编写了蚁群算法,模拟了它的动态收敛过程
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蚁群算法 matlab
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本代码通过在分析蚁群算法的理论基础上,向我们介绍了蚁群算法,并将该算法与TSP算法相结合,得到了优化解的结果
蚁群算法,蚁群算法matlab代码
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蚁群算法文档,matlab编程实现。。。。
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提供matlab版本的蚁群算法,可以获得两点之间的最短距离
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蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是...
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解决TSP问题的蚁群算法MATLAB代码,自己编写,实测好用!
蚁群算法 matlab实现 详细分块写的
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用matlab语言编写的蚁群算法,为了便宜理解蚁群算法,本程序采用分块编写程序,很好理解。还有一个word附有本程序的说明
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用蚂蚁群算法 编写的函数优化 matlab程序
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很好,这是关于游遍全国31个城市的便利性最优解问题,方便旅行商决定最优履行方案
matlab 蚁群算法
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改进的蚁群算法程序,自适应蚁群算法,能求到51个城市的最优解
蚁群算法-matlab
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下面的程序开始运行之后,蚂蚁们开始从窝里出动了,寻找食物;他们会顺着屏幕爬满整个画面,直到找到食物再返回窝。 其中,‘F’点表示食物,‘H’表示窝,白色块表示障碍物,‘+’就是蚂蚁了。 参数说明: 最大信息素:蚂蚁在一开始拥有的信息素总量,越大表示程序在较长一段时间能够存在信息素。 信息素消减的速度:随着时间的流逝,已经存在于世界上的信息素会消减,这个数值越大,那么消减的越快。
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这是根据蚁群算法编写的matlab程序,很好用。欢迎使用 qq:1050490123,欢迎交流!
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蚁群算法的matlab实现,带有注释帮助理解
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蚁群算法解决旅行商问题,通过多次迭代实现最优解。
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在学习过程中自己的一点实践,来与大家共享
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本资源为自己编写的蚁群算法解TSP问题的Matlab代码,共大家共同学习和研究。
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启发因子,信息素的重要程度期望因子,城市间距离的重要程度信息素增强系数蚂蚁数量表示每条边的能见度参数可修改
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