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空中飞行目标轨迹预测技术研究
空中飞行目标轨迹预测技术研究
轨迹,目标预测,扩展卡尔曼滤波,粒子滤波
5星
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2012-06-12
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文章应用了VC和Matlab混合编程的方式搭建了简易的预测系统的软件平台
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基于机器学习的轨迹预测方法研究
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5星 · 资源好评率100%
本文对基于 机器 学 习 的 轨迹预测 方法进 行研 究 , 主要完 成 了 如下 工 作 : 研 宄 了 轨迹 信 息 的 处理方法 。 通 过轨迹 预处理 、 空 间 信 息提取 、 时 间 和 方 向 信 息 添加 等系 列 流程 , 将 轨迹数据转换 成 更 易 理解 的 语义信 息 。 提 出 了一种 基 于 多 级 聚类 的 空 间 信 息 提 取方法 。 首 先基 于 时 空一致性扩
卡尔曼滤波算法实现飞行物体运动轨迹预测
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运动物体的轨迹预测,分别使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及数据拟合方法实现。本例代码仅含卡尔曼滤波部分代码。 本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写,针对具体问题请自行斟酌算法适用性。 本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明,欢迎讨论!
数据拟合方法实现飞行物体运动轨迹预测
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Flight-Trajectory-Prediction
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本文研究并实现了半惰性数据挖掘范式,以预测飞行中的飞机轨迹。 将聚类算法应用于历史雷达轨迹数据,以抽象给定源机场和目的机场的一组典型轨迹。 现在使用基于意图的模型来分析作为历史数据子集的典型轨迹,该模型包括动态变化的天气条件。 输入的飞行计划会受到给定的天气条件的影响,并且通过建议从基于意图的模型的输出中获得的当前航线的替代路线或偏离来解决任何冲突。 安装以下软件包: (i)MongoDB(ii
物体在空间中的运动轨迹预测
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本文应用Matlab软件采用数据所用的方法对历史数据进行拟合,从而预测下一时刻物体的位置。
用Kalman滤波方法估计目标航迹的Matlab源程序
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一种基于高斯混合模型的轨迹预测算法_乔少杰
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在智能交通控制系统,军事数字化战场,辅助驾驶系统中,实时,精确,可靠的移动对象不确定性轨迹预测具有极高的应用价值,智能轨迹预测不仅可以提供精准的基于位置的服务,而且可以提前监测和预判交通状况,进而推荐最佳路线,已经成为了移动对象数据库研究的热点。GMTP
轨迹聚类-trajectory-clustering
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轨迹聚类算法,先划分,后聚类,聚类算法是改进的DB-Scan;linux 编译,里面有Makefile
基于MATLAB的运动轨迹预测,卡尔曼滤波实现.zip
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对高速运动目标采用基于kalman filter进行预测。基于matlab的实现,来进行运动目标的轨迹预测。有卡尔曼算法,扩展卡尔曼滤波,数据拟合方法。
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飞行轨迹预测的两种变结构IMM算法.
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采用MALTAB神经网络工具箱对飞行轨迹进行预测。
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杨开路521
2014-11-07
不错,值得研究
qq_18985271
2015-03-28
很好,写论文很有参考价值
pamkey
2012-12-24
对我蛮有帮助的。
guyuewenwu
2014-01-20
很好的文档
zuiqf90
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