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深度学习
深度学习课程_吴恩达PPT汇总
深度学习课程_吴恩达PPT汇总
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深度学习
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2017-12-19
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deeplearning.ai 课程中的ppt,打包整合版,可打印出来边看视频边看
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深度学习ppt
浏览:119
4星 · 用户满意度95%
里边是一个大佬在某次会议上的讲话ppt,忘记什么时候在网上找到的,分享一下,压缩包密码:1234
吴恩达资料ppt
浏览:28
包名:多单词组成时所有字母都是小写 com.chinasofti.vo.Test 类名接口名:多单词组成时,所有单词的首字母大写 public int addTwoNumbers(int a, int b){……} 变量名和函数名:多单词组成时,第一个单词首字母小写,第二个单词开始每个单词首字母大写
吴恩达Deeplearning.ai 课程课件
浏览:117
吴恩达Deeplearning.ai 课程课件. 作为深度学习先驱吴恩达的全新尝试,deeplearning.ai 是一个自下而上教你神经网络原理的课程体系,同时浅显易懂,处于初级-中级难度。
吴恩达深度学习课程第4课,34周PPT以及作业数据集
浏览:69
不能上传大于220M的文件,将吴恩达深度学习课程所有内容分成四部分,这是第四部分,第4课3,4周的PPT,以及作业文件,包含所需数据集。
吴恩达 deeplearning.ai 全部课件 合并版和按章节划分版
浏览:9
吴恩达deeplearning.ai课程 全部课件集合 合并版 和 按章节划分版本
吴恩达深度学习DeepLearning课件图片
浏览:86
4星 · 用户满意度95%
吴恩达深度学习DeepLearning课件图片,比较清楚,便于打印
吴恩达DeepLearning.ai深度学习系列课课件及笔记
浏览:117
吴恩达DeepLearning.ai深度学习系列课课件及详细笔记,以及课程作业代码
吴恩达卷积神经网络课件与笔记
浏览:23
5星 · 资源好评率100%
自己整理的吴恩达深度学习第四课(卷积神经网络)的课件,大家一起深度学习吧。
HTKbook 中文版 不是基础指南哦
浏览:45
5星 · 资源好评率100%
HTKbook在网络上能找到的都是英文版的,而基础指南虽然有中文版的,但是太过简单。本资源是根据英文版翻译过来的。由于水平有限,可能存在错误,欢迎大家批评,指正。
基于GEC210的语音识别控制
浏览:125
1、通过文件检索可以将固定的目录下的三种类型的图片和音乐给检索出来,然后再利用libjpeg库和libpng库来对jpeg图片和png图片进行解码,再通过直接操作framebuffer来将图片显示在LCD屏上,还可以使用触摸屏来切换图片。而播放音乐就要移植madplay库并使用当中的命令来播放音乐,也可以使用触摸屏来切换音乐。 2、拍照功能,利用V4L2来实现采集一帧的图像并把它显示在LCD屏上。
吴恩达深度学习课程PPT
浏览:102
https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1U7j2?p=6&vd_source=6d7e1195832f8e47dd489bced2b238a7 https://drive.google.com/file/d/1cjEMMoyDgi7qv5lJLm5b2kqlxr1EsL2B/view?__hstc=28198563.f2e88fb403bd6090cf52
吴恩达2017深度学习PPT
浏览:24
吴恩达于2017年讲解的深度学习有关知识的PPT,适合深度学习入门者学习。
吴恩达深度学习
浏览:115
深度学习(Deep Learning 最全的中文版)_2017年新书,学习深度学习的入门课程, 介绍了一些基础知识,卷积神经网络CNN,回归神经网络RNN,等现在比较流行的模型。
吴恩达机器学习课程PPT
浏览:160
吴恩达机器学习课程PPT,完整非常全,欢迎下载
吴恩达深度学习课程作业
浏览:32
4星 · 用户满意度95%
吴恩达深度学习课程作业用到的工具包 使用该工具包完成作业。
吴恩达老师deeplearning.ai-全部课件
浏览:55
5星 · 资源好评率100%
吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的全部课件都在这里了。
Coursera上吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程PPT
浏览:94
5星 · 资源好评率100%
Coursera上吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程PPT,人工智能深度学习入门必备。
深度学习ppt讲义
浏览:152
4星 · 用户满意度95%
这个ppt是朱兴权教授讲义的ppt,幽默风趣有不市区学术的严谨性,很开心可以有机会听朱老师的课,受益匪浅,希望大家也可以有很大的收获!
吴恩达机器学习课程ppt.rar
浏览:61
吴恩达机器学习课程ppt.rar
深度学习-吴恩达-deeplearning-pdf-文字版
浏览:2
5星 · 资源好评率100%
深度学习-吴恩达-deeplearning-pdf-文字版
吴恩达机器学习视频百度网盘(视频+PPT+个人笔记+作业)
浏览:157
本文档包括吴恩达机器学习视频百度网盘(视频+PPT+个人笔记+作业)
神经网络PID
浏览:60
神经网络PID,matlab2014,2016都可以直接运行,要跑十来分钟
局部二值模式
浏览:176
在数字图像处理和模式识别领域,LBP指局部二值模式,即Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度,后来提升为一种有效的纹理描述算子,度量和提取图像局部的纹理信息,对光照具有不变性。该描述方法还用于质量检测,人脸图像分析等领域,取得了很好的效果。
利用蓝牙技术实现家庭无线网络系统
浏览:68
文章介绍了当今信息化的一个重要方面就是因特网(Internet)和移动通信(mobile communiCAtion)的迅猛发展。它使得人们的生活方式、工作方式以及思维方式都发生了巨大的变化,同时也刺激人们对电脑以外的各种数据源和网络服务的需求日益增长。智能家庭网络的出现和发展给信息社会注入了新的生机和活力,而蓝牙(Bluetooth)技术的日趋成熟无疑给这个新的浪潮起到了推波助澜的作用。
python计算银行理财
浏览:176
用python计算各个理财产品的不同理财收益比较,包括复利计算
ADRC微分跟踪器(TD)
浏览:60
在Simulink实现ADRC微分跟踪器(TD),模型中包含离散微分、一阶微分器、二阶微分器、非线性微分器的对比。
吴恩达 深度学习 作业
浏览:139
4星 · 用户满意度95%
吴恩达 深度学习 作业 与网易云课 件 配套使用
吴恩达深度学习课程笔记
浏览:95
吴恩达深度学习课程笔记;吴恩达深度学习课程笔记;吴恩达深度学习课程笔记;吴恩达深度学习课程笔记
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深度学习课程_吴恩达PPT汇总
(140个子文件)
C4W4L11-1D3DGeneralizations.pdf
2MB
C4W4L07-WhatAreDeepCNsLearning.pdf
957KB
C4W3L04-ConvImpSlidingWindows.pdf
761KB
C4W4L08-CostFunction.pdf
737KB
C4W3L09-YOLOAlgorithm.pdf
693KB
C2W2L03 notes.pdf
683KB
C2W3L08 notes.pdf
665KB
C1W2L01 notes.pdf
650KB
C4W3L08-AnchorBoxes.pdf
644KB
C4W3L07-NonmaxSuppression.pdf
640KB
C2W2L04 notes.pdf
619KB
C2W3L06 notes.pdf
608KB
C4W2L07-InceptionNetwork.pdf
588KB
C4W1L01 slides.pdf
587KB
C3W2L06 notes.pdf
578KB
C4W4L10-StyleCostFunction.pdf
554KB
C4W1L02-EdgeDetectionExample.pdf
553KB
C2W2L05 notes.pdf
549KB
C4W3L01-ObjectLocalization.pdf
546KB
C1W4L05 notes.pdf
538KB
C4W4L06-WhatIsNeuralTransferStyle.pdf
528KB
C1W2L02 notes.pdf
522KB
C3W2L08 notes.pdf
521KB
C1W3L04 slides.pdf
520KB
C4W4L04-TripletLoss.pdf
514KB
C1W4L06 slides.pdf
510KB
C4W3L02-LandmarkDetection.pdf
510KB
C1W2L13 slides.pdf
506KB
C4W3L06-InstersecOverUnion.pdf
504KB
C3W1L01 notes.pdf
504KB
C1W3L02 slides.pdf
502KB
C2W1L02 notes.pdf
501KB
C1W4L04 notes.pdf
493KB
C2W1L04 notes.pdf
484KB
C1W2L11 slides.pdf
484KB
C1W2L04 slides.pdf
483KB
C2W1L09 notes.pdf
481KB
C1W3L010 slides.pdf
481KB
C1W2L03 notes.pdf
472KB
C2W3L03 notes.pdf
471KB
C4W4L05-FaceVerifABinaryClass.pdf
469KB
C2W1L06 notes.pdf
469KB
C2W3L05 notes.pdf
468KB
C4W2L02-ClassicNetworks.pdf
468KB
C1W4L07 notes.pdf
467KB
C3W2L02 notes.pdf
467KB
C3W2L07 notes.pdf
465KB
C3W1L03 supplemental notes.pdf
464KB
C1W2L05 slides.pdf
463KB
C4W1L03-MoreEdgeDetection.pdf
462KB
C1W2L09 slides.pdf
462KB
C2W2L10 notes.pdf
461KB
C1W2L07 slides.pdf
461KB
C4W1L11-WhyConvs.pdf
460KB
C1W2L15 slides.pdf
459KB
C3W1L07 supplemental notes.pdf
458KB
C4W1L05-StridedConv.pdf
457KB
C3W2L04 notes.pdf
456KB
C1W2L02 slides.pdf
455KB
C1W3L08 slides.pdf
453KB
C1W4L08 notes.pdf
452KB
C3W1L04 supplemental notes.pdf
452KB
C1W4L03 notes.pdf
452KB
C4W4L02-OneShotLearning.pdf
446KB
C4W1L06-ConvolutionsOverVolumes.pdf
445KB
C1W1L03 notes.pdf
442KB
C2W1L10 notes.pdf
442KB
C4W4L09-ContentCostFunction.pdf
441KB
C2W1L12 notes.pdf
441KB
C1W1L02 slides.pdf
440KB
C1W3L06 slides.pdf
438KB
C3W2L01 slides.pdf
438KB
C2W1L13 notes.pdf
438KB
C4W2L06-InceptionNetworkMotivation.pdf
436KB
C2W1L05 notes.pdf
435KB
C4W2L03-ResNets.pdf
431KB
C2W3L04 notes.pdf
431KB
C2W2L06 lecture.pdf
430KB
C4W1L04-Padding.pdf
428KB
C1W1L04 notes.pdf
425KB
C3W1L05 notes.pdf
424KB
C2W1L08 notes.pdf
424KB
C4W3L10-RegionProposals.pdf
423KB
C3W1L07 notes.pdf
423KB
C4W2L05-NetworkinNetworkand1x1.pdf
423KB
C4W4L03-SiameseNetwork.pdf
422KB
C1W2L01 slides.pdf
419KB
C1W3L011 slides.pdf
416KB
C1W3L01 slides.pdf
414KB
C1W1L03.pdf
412KB
C1W3L07 slides.pdf
411KB
C1W1L02 notes.pdf
409KB
C2W3L07 notes.pdf
408KB
C3W1L02 notes.pdf
399KB
C1W1L01 Welcome.pdf
390KB
C2W3L09 notes.pdf
386KB
C2W1L01 notes.pdf
382KB
C4W3L03-ObjectDetection.pdf
377KB
C3W1L10 supplemental notes.pdf
367KB
C3W1L03 notes.pdf
366KB
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le
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rn
in
g.a
i
Con
v
olutional
Ne
tw
ork
s
in 1D or 3D
1D and 3D
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tions of
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Convolutions
in 2D and 1D
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superwang1975
2019-03-26
谢谢分享,学起来
jiangggss
2019-03-03
每节课就2页PPT?逗我?
ziscor
上传者
2019-03-07
如果你上过这个课,你就知道真的是这样。。。
hellcomer
2018-06-19
都是PDF格式的,根本不是PPT模式。
zxl119zxl911
2018-06-05
学习学习。。
段子手实习生
2018-04-24
看看怎么样哦哦
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ziscor
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