Python数据挖掘与机器学习实战

机器学习相关文档

机器学习网上下载的一些文档 都是大家推荐的 这个现在好像免费不了 所以收点。共分四个部分part1,part2,part3,part4

机器学习文档part2

本文档是自己在网上下载的关于人工智能相关的一些文档，为方便大家学习，整理在一起上传上来。

中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法.zip

文本分类（Text Classification）是自然语言处理中的一个...Part 1: 基于scikit-learn机器学习Python库，对比几个传统机器学习方法的文本分类。 Part 2: 基于预训练词向量模型，使用Keras工具进行文本分类，用到了CNN。

基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法+源代码+文档说明

<项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试...Part 1: 基于scikit-learn机器学习Python库，对比几个

Andrew Ng's Machine Learning I

Coursera 上 andrew ng 的机器学习week 1的作业文档

CVPR2018论文_oral_2

CVPR2018的oral论文合集，Oral一共有68篇，受上传文件大小限制，分成part1和part2压缩文件。Oral论文是CVPR中最优质的论文，best paper/honorable ...还有一点要说明：该文档仅作交流学习用处，不能当作商业用途。

毕业设计中基于MATLAB仿真实现电液伺服系统的控制+源代码+文档说明

2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...

深入了解用于词性标注的随机机器学习算法-研究论文

各种自然语言处理和信息提取任务，例如问答和命名实体识别，都可以受益于有关单词句法类别或词性 (POS) 的精确知识（Church，1988 年；Rabiner，1989 年；Stolz，Tannenbaum , & Carstensen, 1965)。 词性标注器被...

【推荐】最强大数据学习与最佳实践资料合集（基础+架构+数仓+治理+案例）（100份）.zip

微博基于Flink的机器学习实践 快手稳定性体系建设 快手元数据平台化建设及应用场景 快手指标规范化及OneService平台化实战 Apache Flink 在美团的实践与应用 快手服务治理平台+KESS+的设计理念和实战 快手数据中台...

GATE 自然语言处理

第17章 机器学习 459 程显毅 第18章 校准任务工具 409 第19章 组合GATE 和UIMA 425 第20章 更多的CREOLE插件 437 潘燕 第四部分 GATE家族: 云, MIMIR, Teamware 第21章GATE 云 499 第22章GATE Teamware: 一个基于Web...

人工智能+智能运维平台解决方案(1).pptx

机器学习 大数据 平台 AIOps 商业价值 监测 （观察） 服务管理 （交互） 自动化 （行动） 持 续 察 洞 持 续 洞 察 持 续 洞 察 From Gartner's Report 人工智能+智能运维平台解决方案(1)全文共45页，当前为第6页。...

基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案.pptx

机器学习 大数据 平台 AIOps 商业价值 监测 （观察） 服务管理 （交互） 自动化 （行动） 持 续 察 洞 持 续 洞 察 持 续 洞 察 From Gartner's Report 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，...

人工智能+智能运维平台建设综合解决方案.pptx

机器学习 大数据 平台 AIOps 商业价值 监测 （观察） 服务管理 （交互） 自动化 （行动） 持 续 察 洞 持 续 洞 察 持 续 洞 察 From Gartner's Report 人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第...

人工智能+智能运维平台解决方案.pptx

机器学习 大数据 平台 AIOps 商业价值 监测 （观察） 服务管理 （交互） 自动化 （行动） 持 续 察 洞 持 续 洞 察 持 续 洞 察 From Gartner's Report 人工智能+智能运维平台解决方案全文共48页，当前为第9页。...

大数据、数据挖掘与智慧运营.pptx

1.1　数据挖掘的发展史 1.2　数据挖掘的主要流程与金字塔模型 1.3　数据挖掘对智慧运营的意义 1.4　大数据时代已经来临 1.5　非结构化数据挖掘的研究进展 1.6　数据挖掘与机器学习、深度学习、人工智能及云计算 ...

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

神经网络回归预测--气温数据集

神经网络回归预测--气温数据集

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用

XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！

内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分，可以将模型保存到本地，一旦我们完成了模型的训练，我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征，并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后，我们会将预测结果与实际观测值进行对比，评估模型的准确性和性能。 适合人群：时间序列预测的学习者,机器学习的学习者， 能学到什么：本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解，其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议：大家可以仔细阅读代码部分，其中包括每一步的注释帮助读者进行理解，其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。

中文短信数据集-带标签

本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836，基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下： 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三．八．女人节倾情大放送活动开始啦！！！！超值套餐等你拿，活动时间x月x日一x月xx日， 详情进店咨询。美丽热线x

亚博K210模型训练部署

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Plecs电力电子仿真PLECS41.64 电力系统仿真软件免安装版本

超级容易学习的电力电子仿真软件。 PLECS是一个用于电路和控制结合的多功能仿真软件，尤其适用于电力电子和传动系统。 对于仿真Buck电路，Boost电路，单相整流电路，单相逆变电路，三相整流电路，三相逆变电路，LLC电路等都能够完美实现。并且能够直接使用C语言进行编程仿真，让代码直接写完以后完整运行到控制板中。 Plecs主要解决了Matlab Simulink仿真速度很慢，学习过程复杂和困难等问题。 Plexim在电力电子仿真领域处于世界领先地位。首要软件产品PLECS可以协助用户加快产品开发和创新流程。其优势来源于先进的编程技术，以及融合了非常规建模概念的仿真算法。通过认真听取工程师的需求和建议，我们能够为客户的今天和未来提供满意的解决方案。 从2002年开始，PLECS已经在众多工业领域成为电力电子仿真的标准。典型应用涵盖新能源，车辆电子，航空航天，工业及牵引驱动等。

机器学习期末复习题及答案

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Ollama+WebUI+AnythingLLM构建个人/企业知识库

对于企业来说，需要考虑信息安全，企业私有的知识库显然不能利用公域的大模型。那么搭建一套基于本地大模型的个人/企业知识库。Ollama可以帮助你在本地搭建知识库，替代chatgpt

基于鲸鱼优化算法优化VMD参数试看效果代码(目标函数为样本熵)

1.采用鲸鱼算法优化VMD分解层数和惩罚系数的MATLAB代码，目标函数根据样本熵计算。直接运行，可以换数据。 2.核心算法加密，有需要请在CSDN联系作者。