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书:数据仓库

2008-01-25 上传大小:6.66MB
目录<br>译者序<br>审、译者简介<br>前言<br>第1章   决策支持系统的发展	1<br>1.1   演化	1<br>1.2   直接存取存储设备的产生	2<br>1.3   个人计算机/第四代编程语言技术	3<br>1.4   进入抽取程序	3<br>1.5   蜘蛛网	4<
;br>1.6   自然演化体系结构的问题	5<br>1.6.1   数据缺乏可信性	5<br>1.6.2   生产率问题	8<br>1.6.3   从数据到信息	10<br>1.6.4   方法的变迁	11<br>1.7   体系结构设计环境	12<br>1.7.1   体系结构设计环境的层次	13<br>1.7.2   集成	14<br>1.8   用户是谁	15<br>1.9   开发生命周期	15<br>1.10   硬件利用模式	16<br>1.11   建立重建工程的舞台	16<br>1.12   监控数据仓库环境	17<br>1.13   小结	19<br>第2章   数据仓库环境	20<br>2.1   数据仓库的结构	22<br>2.2   面向主题	23<br>2.3   第1天到第n天的现象	26<br>2.4   粒度	28<br>2.4.1   粒度的一个例子	29<br>2.4.2   粒度的双重级别	31<br>2.5   分割问题	34<br>2.6   样本数据库	34<br>2.7   数据分割	35<br>2.8   数据仓库中的数据组织	37<br>2.9   数据仓库—标准手册	41<br>2.10   审计和数据仓库	41<br>2.11   成本合理性	41<br>2.12   清理仓库数据	42<br>2.13   报表和体系结构设计环境	42<br>2.14   机遇性的操作型窗口	43<br>2.15   小结	44<br>第3章   设计数据仓库	45<br>3.1   从操作型数据开始	45<br>3.2   数据/过程模型和体系结构设计环境	49<br>3.3   数据仓库和数据模型	50<br>3.3.1   数据模型	52<br>3.3.2   中间层数据模型	54<br>3.3.3   物理数据模型	58<br>3.4   数据模型和反复开发	59<br>3.5   规范化/反规范化	60<br>3.6   数据仓库中的快照	65<br>3.7   元数据	66<br>3.8   数据仓库中的管理参照表	66<br>3.9   数据周期	67<br>3.10   转换和集成的复杂性	70<br>3.11   触发数据仓库记录	71<br>3.11.1   事件	72<br>3.11.2   快照的构成	72<br>3.11.3   一些例子	72<br>3.12   简要记录	73<br>3.13   管理大量数据	74<br>3.14   创建多个简要记录	75<br>3.15   从数据仓库环境到操作型环境	75<br>3.16   正常处理	75<br>3.17   数据仓库数据的直接访问	76<br>3.18   数据仓库数据的间接访问	76<br>3.18.1   航空公司的佣金计算系统	76<br>3.18.2   零售个性化系统	78<br>3.18.3   信用审核	80<br>3.19   数据仓库数据的间接利用	82<br>3.20   星型连接	83<br>3.21 小结	86<br>第4章   数据仓库中的粒度	87<br>4.1   粗略估算	87<br>4.2   粒度划分过程的输入	88<br>4.3   双重或单一的粒度?	88<br>4.4   确定粒度的级别	89<br>4.5   一些反馈循环技巧	90<br>4.6   粒度的级别—以银行环境为例	90<br>4.7   小结	95<br>第5章   数据仓库和技术	96<br>5.1   管理大量数据	96<br>5.2   管理多介质	97<br>5.3   索引/监视数据	97<br>5.4   多种技术的接口	97<br>5.5   程序员/设计者对数据存放位置的控制	98<br>5.6   数据的并行存储/管理	99<br>5.7   元数据管理	99<br>5.8   语言接口	99<br>5.9   数据的高效装入	99<br>5.10   高效索引的利用	100<br>5.11   数据压缩	101<br>5.12   复合键码	101<br>5.13   变长数据	101<br>5.14   加锁管理	102<br>5.15   单独索引处理	102<br>5.16   快速恢复	102<br>5.17   其他的技术特征	102<br>5.18   DBMS类型和数据仓库	102<br>5.19   改变DBMS技术	104<br>5.20  多维DBMS和数据仓库	104<br>5.21   双重粒度级	109<br>5.22   数据仓库环境中的元数据	109<br>5.23  上下文和内容	111<br>5.24   上下文信息的三种类型	111<br>5.25   捕获和管理上下文信息	113<br>5.26   刷新数据仓库	113<br>5.27   小结	114<br>第6章   分布式数据仓库	116<br>6.1   引言	116<br>6.2   局部数据仓库	118<br>6.3   全局数据仓库	119<br>6.4   互斥数据	121<br>6.5   冗余	123<br>6.6   全局数据存取	124<br>6.7   分布式环境下其他考虑因素	126<br>6.8   管理多个开发项目	127<br>6.9   开发项目的性质	127<br>6.10   分布式数据仓库	130<br>6.10.1   在分布的地理位置间协调开发	131<br>6.10.2   企业数据分布式模型	132<br>6.10.3   分布式数据仓库中的元数据	134<br>6.11   在多种层次上建造数据仓库	134<br>6.12   多个小组建立当前细节级	136<br>6.12.1   不同层不同需求	138<br>6.12.2   其他类型的细节数据	140<br>6.12.3   元数据	142<br>6.13   公用细节数据采用多种平台	142<br>6.14   小结	143<br>第7章   高级管理人员信息系统<br>和数据仓库	144<br>7.1   一个简单例子	144<br>7.2   向下探察分析	146<br>7.3   支持向下探察处理	147<br>7.4   作为EIS基础的数据仓库	149<br>7.5   到哪里取数据	149<br>7.6   事件映射	152<br>7.7   细节数据和EIS	153<br>7.8   在EIS中只保存汇总数据	154<br>7.9   小结	154<br>第8章   外部数据/非结构化数据与<br>数据仓库	155<br>8.1   数据仓库中的外部数据/非结构化数据	157<br>8.2   元数据和外部数据	158<br>8.3   存储外部数据/非结构化数据	159<br>8.4   外部数据/非结构化数据的不同<br>组成部分	160<br>8.5   建模与外部数据/非结构化数据	160<br>8.6   间接报告	161<br>8.7   外部数据归档	161<br>8.8   内部数据与外部数据的比较	161<br>8.9   小结	162<br>第9章   迁移到体系结构设计环境	163<br>9.1   一种迁移方案	163<br>9.2   反馈循环	167<br>9.3   策略方面的考虑	168<br>9.4   方法和迁移	171<br>9.5   一种数据驱动的开发方法	171<br>9.6   数据驱动的方法	172<br>9.7   系统开发生命周期	172<br>9.8   一个哲学上的考虑	172<br>9.9   操作型开发/DSS开发	173<br>9.10   小结	173<br>第10章   数据仓库的设计复查要目	174<br>10.1   进行设计复查所涉及的问题	175<br>10.1.1   谁负责设计复查	175<br>10.1.2   有哪些议事日程	175<br>10.1.3   结果	175<br>10.1.4   复查管理	175<br>10.1.5   典型的数据仓库设计复查	176<br>10.2   小结	185<br>附录	186<br>技术词汇	215<br>参考文献	222<br><br>
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评论共有1条

name
wuxueting19822014-09-29 11:07:23
不知道为什么我的没法看,是我的pdf的问题吗

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