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视觉机器学习20讲(源代码)

2015-07-26 上传大小:45.4MB
《视觉机器学习20讲》是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著,详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、 Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论;深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真;系统地总结了其优点和不足。
本书特别重视如何将视觉机器学习算法的理论和实践有机地结合,解决视觉机器学习领域中的诸多基础问题,可应用于医
学图像分析、工业自动化、机器人、无人车、人脸检测与识别、车辆信息识别、行为检测与识别、智能视频监控等。本书特别重视算法的典型性和可实现性,既包含本领域的经典算法,也包含本领域的最新研究成果。
本代码包括了视觉机器学习20讲的20课程源代码,非常详细的进行了实现,具有非常高的学习价值
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评论共有28条

yonger15 2017-11-21 21:28:44
评价完了再去下载一次
taken4 2016-11-22 16:41:22
很好的代码,就是要价太高,不过还是十分感谢分享
pangzongyuan 2016-11-22 16:22:39
大兄弟 这个有点贵啊

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