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显微镜自动对焦算法
显微镜自动对焦算法
自动对焦
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针对平面样品的大规模显微图像采集,提出了一种预测的快速对焦方法
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数码显微镜自动对焦算法
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目前数码显微镜中常用的自动对焦方法分为主动式自动对焦和被动式自动对焦。主动式自动对焦依赖特定的传感器或者测距设备,通过主动发出光波并且接收反射回来的光波判断物体与对焦装置的距离,从而达到对焦目的;被动式自动对焦通过分析每个位置图像信息来判断对焦方向以及对焦位置,以达到对焦目的。被动式自动对焦由于其对结构的要求简单、成本较低,是数码显微镜最常用的自动对焦方法。主要介绍了应用于数码显微镜的自动对焦算法
自动对焦算法
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相机的自动对焦的算法(auto focus),对不同的镜头的对焦算法
显微镜自动聚焦算法研究
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自动调焦的算法
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红外系统中自动调焦算法的实现和改进 用fpga很容易实现
一种自适应的自动聚焦算法
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labview视觉自动聚焦
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labview自动聚焦,挑选最清晰的图片。
对焦算法测试组图
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自动对焦 计算机视觉 - 相机自动对焦系统 main.cpp:自动对焦的主要程序,并为旋转相机镜头的电机提供信号 wavelet2d.cpp:用于计算给定图像的小波变换的代码 camcapture.c:启动图像捕获的示例程序
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DeepAutofocus:使用深度学习在显微镜上进行单次自动对焦
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深度AF 复制论文中所有分析和图形的代码:“” 可以在此处下载jupyter笔记本的第1部分中使用的数据: 可以在找到一个随行笔记本,其中显示了如何使用开放源代码软件收集数据和使用自动对焦技术
基于条纹投影的显微镜自动对焦研究
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自动对焦算法AF(auto AF)
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自动对焦算法AF,此为相机里的快速对焦算法,供软件 人中学习
autofocus_algorithm_for_microscopes_open_source_version:我的自动对焦算法使用嵌入在Android应用程序中的计算机视觉
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光学显微镜光电自动调焦技术
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自动调焦技术主要应用于实验室和研究型(或特殊类型)光学显微镜中。光学显微镜光电自动调焦技术的实质是光电子学技术、激光技术、计算机图像处理技术、自动控制与传动技术的集成,也是光学显微镜智能化、自动化要求的结果,它具有快速响应,准确无误的优点;能动态实时地提高显微镜图像的清晰度,为信息储存和处理创造有利的前提,伴随着自动调焦技术的发展与普及,将促进光学显微镜的产品质量与水平。 1.光电自动调焦原
基于倾斜摄像头的显微自动对焦方法
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针对已有显微自动对焦方法存在的不足,提出了一种通过倾斜安装摄像头所采集图像的清晰聚焦带偏离视场中心的距离和方向来探测样本离焦量及离焦方向的方法,并搭建了一套显微自动对焦系统对该方法进行可行性验证。结果表明:该方法可以通过检测样本单帧倾斜面图像聚焦带偏离视场中心的水平偏移量,并根据标定好的离焦量-聚焦带偏移量曲线,快速获取离焦量及离焦方向,配以电机驱动可实现自动对焦。该方法的光学结构简单,可直接在常
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自动对焦程序探讨
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由于科技的进步,数位影像摄影技术以及光学硬体设备,在生活中的需求大幅提升,使得在影像品质要求上,也日益提高。进而促使数位化影像处理技术与光学照影技术之发展,虽然元件发展与其制造技术正不停地进步,却仍受限于光学基本原理之景深问题,所造成失焦影像模糊之情况,使得影像品质未能达到全对焦清晰程度。 失焦模糊之现象,使其无法于一次照影中得到全对焦之清晰影像,造成此现象之主要原因为光学成像中“景深”(Dep
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本文 在 分 析数码相机成像理论之后,针对传统自动对焦方法电路及运动机构复杂且调焦不够智能化的缺点,提出了一种新的基于图像处理的自动对焦算法,即IFDA算法。该算法通过处理可变数量的离焦图像恢复重建清晰图像,并将对焦评价函数作为判断图像是否清晰的依据。同时比较了三种最优化方法优化恢复图像的效果,并在此基础上确定了最适合使用的方法。 本文 还 将 BP神经网络应用于自动曝光的图像处理技术中,提出了一
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