图像缩放算法的超简单讲解.pdf

图像缩放的双线性内插值算法的原理解析

图像的缩放很好理解 ,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中 , 有一种叫做“放大尺”的绘

画工具，画家常用它来放大图画。当然，在计算机上，我们不再需要用放大尺去放大或缩小图

像了，把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象；在本

文中，我们所说的图像都是指点阵图，也就是用一个像素矩阵来描述图像的方法，对于另一种

图像：用函数来描述图像的矢量图，不在本文讨论之列。

越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像： 3X3 的256 级灰度图，也就是高

为3 个象素，宽也是 3 个象素的图像， 每个象素的取值可以是 0 －255 ，代表该像素的亮度， 255

代表最亮，也就是白色， 0 代表最暗，即黑色 。假如图像的象素矩阵如下图所示（这个原始图

---------------------- ＞ X

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∨Y

如果想把这副图放大为 4X4大小的图像，那么该怎么做呢？那么第一步肯定想到的是先把 4X4

的矩阵先画出来再说，好了矩阵画出来了，如下所示，当然，矩阵的每个像素都是未知数，等

待着我们去填充（这个将要被填充的图的叫做目标图 ,Destination ）：

出：

srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) , srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight)

好 了 ， 套 用 公 式 ， 就 可 以 找 到 对 应 的 原 图 的 坐 标 了

(0*(3/4),0*(3/4))=>(0*0.75,0*0.75)=>(0,0)

, 找到了源图的对应坐标 , 就可以把源图中坐标为 (0,0) 处的 234象素值填进去目标图的 (0,0) 这