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任务调度问题算法实验
任务调度问题算法实验
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任务调度
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对算法导论中介绍的任务调度问题的实现。使用贪心选择。
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山东科技大学算法设计与分析实验4:独立任务最优调度问题 源.cpp+报告
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全都是自己写的,都能跑出来 实打实写的哦~ 仅供参考 最重要的还是自己理解 用动态规划算法设计独立任务最优调度问题解决方案并实现,并分析算法复杂性。 预览地址:
算法实验3-任务调度
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在单处理器上具有期限和惩罚的单位时间任务调度问题的贪心算法
heft任务调度算法
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基于HEFT和CPOP的相关任务表调度算法
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DAG任务调度是当前研究的热点,DAG任务模型中任务的调度顺序一方面会影响用户服务满意质量,另一方面也会影响云服务资源的利用率,高效的任务调度算法能够使多核处理器的资源分配和并行计算能力更强.表调度算法HEFT算法以及CPOP算法在相关任务调度中存在效率较低等问题.本文基于HEFT算法和CPOP算法,提出了一种相关任务调度模型和相关任务调度算法IHEFT算法,对任务排序和任务调度两个方面进行改进.
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为提高异构多处理器任务调度的执行效率, 充分发挥多处理器并行性能, 提出一种基于粒子群优化的异构多处理器任务调度算法——FPSOTTS算法。该算法以求得任务最短完成时间为目标, 首先通过建立新的编码方式和粒子更新公式实现粒子搜索空间到离散空间的映射, 使连续的粒子群优化算法适用于离散的异构多处理器任务调度问题; 同时通过引入禁忌算法进行局部搜索, 克服粒子群算法的早熟收敛现象, 避免陷入局部最优。
算法设计与分析实验报告
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内含中位数问题、Gray码问题、归并排序等问题的算法设计思想 课程设计 实验报告
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求解多处理器任务调度问题的改进差分进化算法
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针对并行与分布式系统中的同型机调度问题,提出了一种改进蚁群算法。结合问题具体特点,给出了蚂蚁分配方案的生成策略,设计了一种新颖的基于任务适合度的信息素表示方法,以实现信息素的有效累积;改进了状态转移规则,通过对阈值的自适应调整使算法能根据搜索进度确定查找区域;在对信息素全局更新前,对每轮迭代获得的最好解进行变邻域搜索,避免算法陷入局部最优,提高收敛速度。仿真结果表明,改进算法有较强的寻优能力和稳定
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