强化学习：原理与Python实现

18. 强化学习（Q Learning） python代码实现

Q函数、greedy策略，强化学习基础实例，采用python语言代码实现

python 强化学习

We use Machine Learning to constantly improve the performance of machines or programs over time. The simplified way of implementing a process that improves machine performance with time is using Reinforcement Learning (RL). Reinforcement Learning is an approach through which intelligent programs, known as agents, work in a known or unknown environment to constantly adapt and learn based on giving points. The feedback might be positive, also known as rewards, or negative, also called punishments. Considering the agents and the environment interaction, we then determine which action to take.

《强化学习导论》第二版源代码(python).rar

英文原书，强化学习导论英文第二版pdf加源码实现（python）。包括第一版中第二章到第十章到中文翻译

Python-强化学习算法的实现

这个库提供了代码,练习和受欢迎的强化学习算法的解决方案

Python基础教程（第2版）高清版

Python基础教程（第2版）高清版，中国邮电出版社，2010年，（挪）赫特兰著，中文版

Python基础教程第2版

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Python 基础教程（第2版·修订版）.pdf

Python 基础教程（第2版·修订版），介绍了python的安装，基础知识、python程序、打包

Python 基础教程 第2版

作者: 赫特兰 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Beginning Python: From Novice to Professional, 2nd Edition 译者: 司维 / 曾军崴 / 谭颖华 出版年: 2014-6-1 页数: 470

Python算法教程-[挪威]M·L·赫特兰

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PythonRSA:使用 fMRI 数据计算和绘制 RSA 分析

这是马斯特里赫特大学认知神经科学系 Pia Schroeder、Amelie Haugg 和 Julia Brehm 在 Thomas Emmerling 的监督下进行的项目工作的结果。 表征相似性分析 软件要求 文件格式 条件列表 选项 一阶分析 二阶分析 输出...

Python基础教程(第3版).[挪]Magnus Lie Hetland(书签 )pdf.7z

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本书包括 Python 程序设计的方方面面：首先，从 Python 的安装开始，随后介绍了 Python 的基础知识 和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后，循序渐进地介绍了一些相对高级的主 题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后，探讨了如何将 Python 与数据库、网络、C 语言等 工具结合使用，从而发挥出 Python 的强大功能，同时介绍了 Python 程序测试、打包、发布等知识；最后， 作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了 10 个具有实际意义的 Python 项目的开 发过程。 本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的 Python 开发人员阅读参考。

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论文研究 - 小波变换在孟加拉国的降雨模式识别

该研究是使用孟加拉国五个地区（达卡，科克斯巴扎尔，拉杰沙希，博格拉和西尔赫特）的降雨变化完成的。 达卡的学习时间为69年，考克斯巴扎尔的学习时间为64年，拉杰沙希的学习时间为40年，博格拉的学习时间为54年，...

卡斯巴赫特

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论文研究 - 尼日利亚阿南布拉盆地西部翼缘马斯特里赫特碎屑沉积岩的地球化学：对物源，构造环境，古气候和沉积古环境的影响

通过主要和微量元素地球化学分析，研究了尼日利亚白垩纪-第三纪克拉通内阿纳布拉盆地西翼的马斯特里赫特碎屑沉积岩的地球化学，物源，构造环境，古气候和沉积古环境。 使用感应耦合等离子体原子发射光谱法ICP-AES...

论文研究 - 孟加拉国锡尔赫特州马铃薯生产成本和收益的经济评估

这项研究调查了孟加拉国大锡尔赫特地区的职业状况，土地使用权安排，家庭收入状况，并估计了马铃薯生产的成本水平和净收入变化，同时使用了描述和统计技术。 描述性结果表明，大多数家庭从事农业以及其他创收活动；...

论文研究 - 伊拉克西部沙漠露头断层地下马斯特里赫特-达格玛地区与Safra单元之间的地层相关性

在这项工作中，我们试图澄清和关联两个马斯特里赫特老龄单位，即伊拉克西部沙漠中选定地区的Digma和Safra单位。 考虑到NASCENT（2005）的地层规范和以前的研究结果，已使用了9个相关标准：1-从岩体地层学的角度来看...

Python基础教程(第三版)高清中文版

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python基础教程第三版-Magnus Lie Hetland 著

新人学习必备书籍： 第 1 章　快速上手：基础知识 1.1　交互式解释器 1.2　算法是什么 1.3　数和表达式 十六进制、八进制和二进制 1.4　变量 1.5　语句 1.6　获取用户输入 1.7　函数 1.8　模块 1.8.1　cmath和复数 1.8.2　回到未来 1.9　保存并执行程序 1.9.1　从命令提示符运行Python脚本 1.9.2　让脚本像普通程序一样 1.9.3　注释 1.10　字符串 1.10.1　单引号字符串以及对引号转义 1.10.2　拼接字符串 1.10.3　字符串表示str和repr 1.10.4　长字符串、原始字符串和字节 1.11　小结 1.11.1　本章介绍的新函数 1.11.2　预告

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reignOfDke:2014 年麻省理工学院 Battlecode 竞赛机器人代码。作为马斯特里赫特大学知识工程系硕士课程“人工智能”期间的一个学期项目，在正式比赛后开发 (092014 - 012015)

它是马斯特里赫特大学知识工程系 2014 年秋季硕士课程“人工智能”的一个学期项目。 交给项目主管的最终机器人包含在包“reignierOfDke”中（后来更名为reignOfDke） 几个在官方 Battlecode 中竞争的机器人被用于...

贝桑赫特

:office_building: 我是Burrows的Python开发人员。 :grinning_face: 我的爱好包括-> :female_sign: :female_sign: :airplane: :desktop_computer: :books: :fork_and_knife_with_plate: :female_sign:‍:female_...

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ramadan2021:孟加拉国锡尔赫特市斋月2020年日历

斋月（1442）-2021年 斋月（1441 2021年日历，孟加拉国锡尔赫特直播： ：