Spark 深度学习指南

Spark SQL最佳实践.pdf

spark 优化最佳实践，推荐下载，好使请点赞

Spark：最佳实践

Spark：最佳实践

Spark SQL最佳实践

Spark SQL最佳实践

开发者最佳实践日－Spark-Ecosystem

开发者最佳实践日－Spark-Ecosystem

apache-spark-best-practices-and-tuning

Spark最佳实践以及性能调试实战。PDF格式。Spark最佳实践以及性能调试实战。PDF格式。

从MPP数仓迁移至Spark：案例与最佳实践分享

本次主要分享关于迁移实际案例与最佳实践更加深入的探讨。在迁移过程中，我们遇到了很多的预料之外的问题，如字符集问题，数字进位问题，各种OOM等等，更加深入地了解了Spark和RDMBS之间的差异。在弥补鸿沟和解决...

Databricks Spark 知识库

Spark最佳实践 最佳实践 避免使用 GroupByKey 不要将大型 RDD 的所有元素拷贝到请求驱动者 常规故障处理 Job aborted due to stage failure: Task not serializable 缺失依赖 执行 start-all.sh 错误 - Connection ...

Spark在TalkingData移动大数据平台的实践

2013年9月份，TalkingData开始尝试使用Spark解决数据挖掘性能问题。随着对Spark的逐渐了解，TalkingData开始将Spark应用到整个移动大数据平台的建设中。在移动大数据平台中，ETL过程...当然也包括一些总结的最佳实践。

Spark中的压缩编解码的最佳实践

如何在数据压缩率和编解码效率之间找到平衡，该分享介绍Intel大数据团队在为Spark实现 ISA-L(iGZIP), LZ4-IPP, ZLIB-IPP 和 ZSTD等针对IA硬件平台优化的算法支持，并使用基准测试集(TPC-DS/HiBench)对这些压缩编解码...

Spark & SparkSql编程学习资料

Spark编程学习资料 、 SparkSql Python 编程实例 第1章 Spark编程模型 第2章 构建Spark分布式集群 第3章 Spark开发环境及其测试 第4章 Spark RDD与编程API实战 ...第14章 Spark性能优和最佳实践 第15章 Spark源码解析

图解Spark核心技术与案例实战&&elasticsearch;-the-definitive-guide&&JVM;高级特性与最佳实践（最新第二版）

图解Spark核心技术与案例实战&&elasticsearch;-the-definitive-guide&&JVM;高级特性与最佳实践（最新第二版）

Apache Kylin 2.0 之Spark构建引擎

Apache Kylin 作为领先的大数据OLAP分析平台步入了2.0时代，正逐渐从Hadoop上的传统OLAP演变为一个实时数据仓库，新的版本支持灵活的雪花模型和更加...本次演讲将结合实际案例，重点介绍这一技术的设计思考和最佳实践

ML与Spark MLlib.pdf

ML与Spark MLlib最佳实践，来自于阿里云得最佳实践操作......

高分毕业设计 基于Hadoop+Kafka+Spark大数据平台的新闻日志分析处理及可视化系统源码+部署文档+全部数据资料.

【资源说明】 高分毕业设计 基于Hadoop+Kafka+Spark大数据平台的新闻日志分析处理及可视化系统源码+部署文档+全部数据资料. 【备注】 1、该项目是高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过mac/window10/11/linux测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

Scala-升级版.docx

Scala快速入门（适合为学Spark学习Scala的同学）Word文档

基于spark的图书推荐系统

推荐系统是一种信息过滤系统，能够自动预测用户对特定产品或服务的偏好，并向其提供个性化的推荐。它通常基于用户的历史行为、个人喜好、兴趣和偏好等，通过数据挖掘和机器学习算法，在大数据的支持下生成个性化的推荐内容，从而提高用户购买率和满意度。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、新闻资讯、音乐、电影等领域。推荐系统的作用是根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐个性化的内容，以满足用户的需求和兴趣。 在推荐系统架构中，离线计算部分主要使用 Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术，将海量历史数据进行离线处理，构建出推荐模型。在线计算部分则使用 Flask、Django 或 Tornado 等 Web 应用框架，将推荐模型部署到 Web 服务器上，实现实时推荐服务。

大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析

大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析 完整版Word 可以拿来直接交作业

全国职业技能大赛大数据赛项十套赛题（shtd）

使用Scala编写spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail的数据增量抽取到Hive的ods库中对应表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail中。 1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info。根据ods.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令，将结果截图粘贴至对应报告中；

大数据全套教程完整版

大数据基础到精通完整版， 涵盖技术点：python 基础 java基础，mysql,oracle,ssm框架，linux,hadoop,hbase,zookeeper,flume,scala,spark。资源宝贵，速度下载

全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据

全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据，包含字段time（时间），city（城市），AQI，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3，primary_pollutant（主要污染物），共计55万条数据。

spark-3.3.1-bin-3.0.0-cdh6.3.2.tgz

spark 3.3.1 使用 cdh 6.3.2 的hadoop版本。可以直接兼容并配合文档进行cdh spark-sql的使用。 具体查看https://editor.csdn.net/md/?articleId=127997188

Spark气象监测数据分析：代码整合，包括预处理，分析，数据可视化

【内容概要】 通过完整的气象监测数据处理与分析项目,了解Spark大数据分析的整体流程。代码涵盖数据工程、统计分析、机器学习预测建模等内容。可以学习如何使用Spark PySpark API处理大规模数据。 【适合人群】 具备一定Python编程基础,需要处理分析大规模数据的研发人员。 【能学到什么】 1. Spark数据处理:缺失值处理、降噪、特征工程等数据预处理技术 2. 统计分析:分组聚合、相关性分析、异常检测等统计方法 3. 机器学习:时间序列预测模型设计、集成学习提升效果 4. 微服务:模型API和Docker部署,提供后端服务 【学习建议】 项目代码完整覆盖了大数据分析全流程。在学习过程中,需要结合代码注释和文档,了解设计思路和背后的原理。同时调试并运行示例代码,加深理解。欢迎提出改进意见。

基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统

在线教育平台现在是教育体系的重要组成部分，在当前大数据时代的背景下，促进教育机构建立统一平台、统一资源管理的数字化教学系统。如何评估系统平台的健康程度、学生的学习体验和在线课程的质量对于课程的教师和学校的管理人员都是非常重要的，这是进行数据分析的主要目的。可视化是一个重要的途径，它能够帮助大数据获得完整的数据图表并挖掘数据的价值，大数据分析离不开可视化这一工具的推动。 基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统，以B/S模式开发。通过Hadoop中Sqoop进行数据导入转换。以MapReduce构建数据分析，数据分析维度包括每日登录人数分析、平均学习时长分析、学习行为次数分析、每日活跃情况分析和分时段学习人数分析。最终使用ECharts可视化工具来对在线教育平台在学习过程中产生的数据进行可视化大屏展现,让更多人感受到可视化大数据的魅力。

python爬虫爬取股票评论，调用百度AI进行语义分析， matlab数据处理，股票涨跌和评论的关系

python爬虫爬取股票评论， 调用百度AI进行语义分析， matlab数据处理， excel作图 股票涨跌和评论的关系

大数据面试大总结300页.zip

大数据面试大总结300页.zip

spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz

Apache Spark版本3.1.3。Linux安装包。spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz

sbt-1.9.0.tgz

sbt-1.9.0.tgz

RDD编程初级实践-答案-实验报告-纠正版

根据RDD编程初级实践-答案-厦门大学进行重新实验操作Scala（Java）Spark编程；编写独立应用程序实现数据去重；编写独立应用程序实现求平均值问题；熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作；熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法