Python自然语言处理

python 自然语言处理中文版

python 自然语言处理中文版 本书是一本实用的介绍 NLP 的书。你将通过例子来学习，编写真正的程序，体会到能 够通过实践验证自己想法的价值。如果你没有学过编程，本书将教你如何编程。与其他编程 书籍不同的是，我们提供了丰富的来自 NLP 领域的实例和练习。我们撰写本书的方法也是 讲究原则和条理的，无论是严谨的语言学还是计算分析学，我们不回避所涉及到的基础理论。 我们曾经试图在理论与实践之间寻求折中，确定它们之间的联系与边界。最终我们认识到只 要能从中受益而感到快乐这些都是无关紧要的，所以我们竭尽所能插入了很多既有益又有趣 的应用和例子，有些甚至有些异想天开。

python 自然语言处理

通过钻研本书，你将学到：

自然语言处理python

我看到的最好的自然语言处理方面的资料，特意拿出来分享，已经整理好，5个积分，也不贵了

用Python进行自然语言处理(中文翻译NLTK).pdf

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PYTHON自然语言处理中文版(OCR)

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python自然语言处理实战pdf_dode.zip

python自然语言处理实战pdf和代码，欢迎对自然语言处理感兴趣的朋友下载

Python 自然语言处理

　《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求...

stable-diffusion部署需要的包

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大规模语言模型：从理论到实践

大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型 或大型语言模型 ，是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来，Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1]，GPT[6] 等在内多种模型，并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长，特别是 2022 年 11 月 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer） 发布后，更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互，从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。

21个免费无限制免登录chatgpt资源， OpenAI GPT-4\3.5 模型的智能对话链接

这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型，它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话，输入文本后，该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景，例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力，它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能，为人们的生活和工作带来便利。

人工智能大模型介绍.pptx

**内容概要:** 人工智能大模型是近年来迅速发展的技术领域，旨在构建具有人类智能水平的模型。通过大规模数据和深度学习方法，这些模型能够处理自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务。本资源推荐旨在介绍人工智能大模型的相关资源，助您深入了解和应用这一领域的最新进展。 **适用群体:** 本资源推荐适用于各类人群，对人工智能大模型感兴趣的任何人。对于想要了解和应用人工智能大模型的人来说，这些资源将起到极大的帮助作用。 **使用场景及目标:** 人工智能大模型的应用场景非常广泛。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等场景中具有重要的应用价值。通过使用这些模型，您可以实现智能问答系统、图像识别应用、人脸识别技术、智能推荐等多种目标。 **其他说明:** - GitHub代码库：推荐查阅优秀的开源代码库，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT和Facebook的DALL·E等，在这些仓库中，您可以找到相关的论文、实现代码和预训练模型。 - 研究论文：大量的人工智能大模型的研究论文可供参考。

ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码-带部署教程

最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。 聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，尽管其回答事实的准确性受到批评，但因其详细和清晰的回复而受到关注。 ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调和升级。 ChatGPT的相关模型是OpenAI与微软合作在其 Azure 超级计算基础设施上进行训练的。 ChatGPT 的训练数据包括手册页、互联网现象和编程语言的知识，例如公告板系统和 Python 编程语言。 今天就给大家带来一款小程序版本的程序 包含前后端安装比较简单的其实 PS:api需要用户自行注册获取哈

llama3-中文微调训练集，让llama3更懂中文

Llama-3是由Meta（Facebook）AI发布的最新一代大型语言模型。它具有两种参数规模：80亿（8B）和700亿（70B），并且还有一个超过4000亿参数的版本正在训练中。Llama-3在多个行业标准测试中展现了卓越的性能，特别是在对话类应用中，其表现超过了许多现有的开源聊天模型。 在技术方面，Llama-3采用了优化的自回归Transformer架构，这种架构专为处理复杂的文本生成任务设计，能够有效提升生成文本的连贯性和相关性。它还结合了监督式微调（SFT）和带人类反馈的强化学习（RLHF），这种混合方法不仅增强了模型的帮助性，也提高了安全性，使得模型在实际应用中更加可靠和符合用户预期。 Llama-3使用了超过15万亿令牌的公开在线数据进行预训练，这些数据是前代Llama-2的七倍。此外，Llama-3支持8K长文本，具有128K token的词汇量，这有助于实现更好的性能。其主要亮点还包括增强的推理和代码能力，以及训练效率比Llama-2高3倍。 Meta表示，Llama-3在多个关键的基准测试中性能优于业界先进同类模型，能够进行复杂的推理，更遵循指令，并能够可视化想法

diabetes糖尿病数据集

diabetes糖尿病数据集

LM Studio windows版本安装

LM Studio是一款面向开发者的友好工具，特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。无论是出于专业开发的需要，还是仅仅为了体验和玩转各种API，LM Studio都提供了一个简便、高效的解决方案。 首先，使用LM Studio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。传统上，本地部署大型语言模型如Lama CPP或GPT-4ALL往往伴随着繁琐的安装步骤和环境配置，这对技术要求极高。然而，LM Studio的出现彻底改变了这一局面。它提供了一个简单的安装程序，用户只需几个简单的步骤就可以轻松安装和运行。

transformer代码

之前的文章好多人蹲代码 这就上传了

爱思唯尔旗下期刊论文模板（ESWA、KBS等）

ESWA的论文模板，包含数学公式、表格、图片、参考文献引用等。 论文已正式出版~ 需要说明的是，这个模版是我自己写的，并不是官方的Latex模版，官方的是单栏比较丑。不用担心不符合规范，我就是用这个模版中的论文，也是和期刊出版的那些论文一个格式。 如有需要可私我加微信。 投论文的相关流程博客：https://blog.csdn.net/qq_39763246/article/details/126797385

线性代数-同济大学第七版

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《ChatGPT中文版提示词手册，学完工作效率提升百倍！.pdf》

关于ChatGPT的使用，有句话：会问问题=解决问题！这份手册就是为了帮助大家学习如何提问，以便来高效的使用ChatGPT（https://chatgpt.zntjxt.com）；包含如下几大章节： 1、手册简介； 2、什么是ChatGPT以及它是如何工作的； 3、ChatGPT可以用于做什么； 4、聊天GPT中提词的重要作用； 5、制作清晰简明提词的好处； 6、有效和无效的聊天GPT提词示例； 7、清晰交流的原则； 8、如何编写清晰简洁的提词； 9、避免使用行话和模糊不清的技巧； 10、制作有效的ChatGPT提词的步骤； 11、引导对话朝有意义的方向发展的最佳实践； 12、制作ChatGPT提词时需要注意避免的常见错误； 13、如何避开开放式问题和过多的信息； 14、保持清晰和焦点的技巧； 15、使用ChatGPT时可能出现的常见问题； 16、真实世界的成功ChatGPT提词示例； 17、总结； 18、对编写明确定义的ChatGPT提词重要性的最后思考； 19、掌握ChatGPT提词艺术的下一步； 20、ChatGPT访问链接：https://chatgpt.zntjxt.com

一本关于ChatGPT的书《ChatGPT 革命：了解大型语言模型的力量》中文版

这本书有什么不同： 1、从书名，到大纲，到内容，基本都来自ChatGPT的自述，本人只是负责编辑。 2、整个成书过程只用了2小时不到。 3、同时生成中英文版本。

首助编辑高手V6.0 多功能版

首助编辑高手是一款专业的办公提效工具，可以AI智能创作文章、AI魔法绘图、PDF编辑转换、智能粘贴文本、图片批量处理、长图拼接切图、文本批量处理等办公常用功能。 界面简洁，功能实用，一键处理，快捷高效。

Matlab深度学习工具箱

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ai+本地部署chatglm3

保姆级一步步将智谱ai部署到本地。 适合需要本地独立部署使用ai的人群。 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，* ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能*。 更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式 ，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型 ChatGLM

chatgpt微信小程序源码

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Speech Wav Resource

Java离线版语音识别-语音转文字的音频测试文件，对应文章路径为：https://lijinjiang.blog.csdn.net/article/details/127069618

【chatGPT入门必须】ChatGPT4.0 逆天插件功能.pdf

在3.24凌晨 OpenAI 在 ChatGPT 4.0 的基础上发布 ChatGPT Plugins (ChatGPT 插件集)，它能将 ChatGPT 连接到第三方应用程序 这是 AI 的 App Store 时刻，AI 经历了「iPhone」时刻后，如今也有了应用商店。 一、ChatGPT 4 插件功能 这些插件使 ChatGPT 能够与开发人员定义的 API 进行交互，极大增强 ChatGPT 的功能，适应无数广泛的场景。 总的来说可以支持 1.连接最新的互联网，检索实时信息 例如，体育比分、股票价格、最新消息等。- 意味着你不需要再等 Bing 了。 而这个更重要的意义在于：如果 ChatGPT 本身的数据库里没有（目前 ChatGPT 4.0 的数据只是 2021 年的），它能帮你不断搜索互联网找到相关的信息——例如，一个刚刚出现的的东西，它都可以帮你总结，生成这个东西的综述。 2.高效的写程序、调试程序的助手 意味着每一个人有一个可以写程序、交互式调试程序的魔法师，ChatPGT 插件成为真正的高

SLAM导航机器人零基础实战系列-全部PDF文档整理.zip

《SLAM导航机器人零基础实战系列》讲义 第1章：Linux基础 1.Linux简介 2.安装Linux发行版ubuntu系统 3.Linux命令行基础操作 第2章：ROS入门 1.ROS是什么 2.ROS系统整体架构 3.在ubuntu16.04中安装ROS kinetic 4.如何编写ROS的第一个程序hello_world 5.编写简单的消息发布器和订阅器 6.编写简单的service和client 7.理解tf的原理 8.理解roslaunch在大型项目中的作用 9.熟练使用rviz 10.在实际机器人上运行ROS高级功能预览 第3章：感知与大脑 1.ydlidar-x4激光雷达 2.带自校准九轴数据融合IMU惯性传感器 3.轮式里程计与运动控制 4.音响麦克风与摄像头 5.机器人大脑嵌入式主板性能对比 6.做一个能走路和对话的机器人 第4章：差分底盘设计 1.stm32主控硬件设计 2.stm32主控软件设计 3.底盘通信协议 4.底盘ROS驱动开发 5.底盘PID控制参数整定 6.底盘里程计标 第5章：树莓派3开发环境搭建 1.安装系统ubuntu_mate_16.04 2.安装ros-kinetic 3.装机后一些实用软件安装和系统设置 4.PC端与robot端ROS网络通信 5.Android手机端与robot端ROS网络通信 6.树莓派USB与tty串口号绑定 7.开机自启动ROS节点 第6章：SLAM建图与自主避障导航 1.在机器人上使用传感器 2.google-cartographer机器人SLAM建图 3.ros-navigation机器人自主避障导航 4.多目标点导航及任务调度 5.机器人巡航与现场监控 第7章：语音交互与自然语言处理 1.语音交互相关技术 2.机器人语音交互实现 3.自然语言处理云计算引擎

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基于PyTorch实现的词向量模型

资源名称：基于PyTorch实现的词向量模型 资源内容： 1. 英文文本数据集（1803个单词） 2. 其余代码