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文本特征提取常见方法
文本特征提取常见方法
机器学习
文本特征
特征提取
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2018-01-28
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详细介绍文本数据的四种表示模型，以及常见的6种文本数据的特征选择方法。
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特征提取方法
浏览：31
4星 · 用户满意度95%
特征被检测后它可以从图像中被提取出来，这个过程可能需要许 多图像处理的计算机。其结果被称为特征描述或者特征向量。 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特 征。
文本特征提取
浏览：148
4星 · 用户满意度95%
这是一个基于vc++开发的文本文档特征提取的代码，功能比较全面。
常见的文本特征（句向量）提取方法.pdf
浏览：98
常见的文本特征（句向量）提取方法.pdf
文本识别特征提取
浏览：86
特征识别代码，处理文字识别，提取特征值，采用python编辑
论文研究-一种基于最少出现文档频的文本特征提取方法.pdf
浏览：158
给出了一种基于提升小波变换的图像融合方法，并对小波分解的不同频率域，分别采用不同的融合规则。选择低频系数时，是基于边缘的方法，选择高频系数时，把小波系数的方差与绝对值综合起来考虑来决定融合小波系数。实验结果表明，提出的方法融合效果要优于一般融合方法。
机器学习特征选择和特征提取
浏览：165
机器学习特征选择和特征提取，介绍了常见的特征处理方法
Python文本特征抽取与向量化算法学习
浏览：108
主要为大家详细介绍了Python文本特征抽取与向量化算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
char_featurizer:汉字字符特征提取工具，可以提取出字符中的字音（声母、韵母、声调）、字形（偏旁、部首）、四角编码等特征，同时可作为tensor输入到模型
浏览：138
char_featurizer char_featurizer 是一个汉字字符特征提取工具，他可以提取汉字的字音（包括声母、韵母、声调）、字形（偏旁、部首）、四角符号等信息。 同时可以将这些特征信息转换为tensor，作为模型的输入特征。这个项目是在安德森大佬的 的基础上做了优化整合 目前 char_featurizer 支持的功能有： 1、字形特征提取 2、字音特征提取 3、四角编码提取 4、
图像视觉特征的提取与表达
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基于内容的图像检索方面的一些相关问题和方法。本文中给出了一系列图像视觉特征的提取、表达和索引方法。
一种基于深度学习的中文文本特征提取与分类方法.pdf
浏览：167
一种基于深度学习的中文文本特征提取与分类方法.pdf
面向中文文本的特征值提取
浏览：121
4星 · 用户满意度95%
该文对于现在的特征值加权法做了一定的改进，不仅考虑了文本中的词汇概率信息，还结合文本语义等多方面信息，提出了一种基于多重启发式规则的特征值权值计算方法。
文本分类中的特征提取方法研究及分类实现
浏览：198
5星 · 资源好评率100%
所有代码均有作者原创，结果准确合理。希望通过我的点点滴滴来为大家提供力所能及的帮助，对于初学模式识别的同学在实践能力提高方面有极大帮助。
字符识别的特征提取方法
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3星 · 编辑精心推荐
适用于字符识别，数字识别以及车牌识别的特征提取方法，采用多种方法相结合的方式，提高识别率。
一种基于N-Gram改进的文本特征提取算法
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一种基于N-Gram改进的文本特征提取算法
svm算法文本特征提取形成特征向量
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采用SVM算法进行文本特征提取 形成特征向量
多种特征提取方法代码
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3星 · 编辑精心推荐
sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法
常用纹理特征提取方法
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里面包含了常用纹理特征提取方法（matlab）,包括：分形维数、灰度差分统计、GMRF、Gabor、LBP
特征提取的matlab实现
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4星 · 用户满意度95%
运用matlab，对处理图像及各类数据（特征矩阵）进行特征提取，并在matlab上的实现。
时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。时间序列
浏览：139
5星 · 资源好评率100%
时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。
数据挖掘中的时序特征提取方法
浏览：122
主要讲解数据挖掘 中用于分类的时序数据特征提取方法，很好的学习资料
SVM文本分类中一种新的特征提取方法
浏览：105
是关于文本特征提取的新方法,很不错,在信息增益\积比率的基础上,做了改善
特征提取 中文文本分类
浏览：157
5星 · 资源好评率100%
中文文本分类问题中的特征提取的常见方法，包括常见的DF IG MI CHI等
基于CNN的一个文本特征识别样例实验
浏览：117
4星 · 用户满意度95%
此实验可以有效的帮助学者理解CNN的运作过程，其中包含注释，可以便于你们进一步理解
ChatGPT技术的输入文本预处理与特征提取方法.docx
浏览：163
ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题
图像处理之特征提取
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基于matlab实现对图像的特征提取，针对像素点。含代码，运算结果。
图像特征提取源码
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5星 · 资源好评率100%
该压缩包在matlab2013a中运行并实现图像的特征提取，包含四大类经典特征提取方法：SIFT特征，颜色特征，形状特征，纹理特征。每个方法文件夹内附有文档说明。最后我给出了同步PPT解说，包含原理，步骤，及运行实例和结果。
feature extraction（深度学习，特征提取）
浏览：33
feature extraction深度学习的实现，代码内容详细，有不懂之处欢迎大家多多交流
特征提取的意义
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描述特征提取对故障诊断的意义，为什么要进行特征提取
图像特征提取及其分类
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qq_37197045
2019-09-03
很不错，值得学习
yiranwuqing
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