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一种快速求解旅行商问题的蚁群算法
一种快速求解旅行商问题的蚁群算法
旅行商问题
蚁群算法
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介绍了一种快速求解旅行商问题的蚁群算法。
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蚁群算法求解旅行商问题
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蚁群算法求解旅行商问题 开发环境：VC6.0 代码完整，有界面，可运行。
一种求解旅行商问题的新算法
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一种求解tsp问题的新算法 希望对大家有所帮助
一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.pdf
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一种快速求解旅行商问题的蚁群算法
A*算法求解旅行商问题
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本实验是用c++完成的，数据结构用链表实现，很不错的！！！
仿生智能算法 蚁群算法 蚁群算法求解TSP旅行商问题 共15页.pptx
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5星 · 资源好评率100%
蚁群算法求解旅行商问题 蚁群算法最初是通过对蚂蚁群落的观察，受蚁群行为特征启发而得出的。蚂蚁是一种群居昆虫，在觅食、清理巢穴等活动中，彼此依赖、相互协作共同完成特定的任务。就个体来讲，单个蚂蚁的智力和...
一种求解旅行商问题的改进蚁群算法
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介绍了一种求解旅行商问题的改进蚁群算法。
ACO_Traveling_liferce_蚁群算法求解旅行商问题_
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蚁群算法求解旅行商问题，蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
论文研究-求解旅行商问题的改进型量子蚁群算法.pdf
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针对传统量子蚁群算法在求解TSP时容易陷入局部最优以及收敛速度较慢，提出了一种求解旅行商问题的改进型量子蚁群算法（IQACA）。该算法设计了一种新信息素挥发因子的自适应动态更新策略，对信息素进行动态更新；并...
A*r算法求解旅行商问题
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本实验是用c++完成，数据结构是链表，很不错的！！！
A-Star算法求解旅行商问题
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数据结构是用线性链表实现的，非常的简单易懂，
模拟退火算法求解旅行商问题
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C++模拟退火算法求旅行商问题，用康立山等人的方法
旅行商问题 的求解
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很好的求解方法 充分锻炼你我的学习能力 学习matlab的好教材
数学建模方法：蚁群算法
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5星 · 资源好评率100%
基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题 基于信息素异步更新的蚁群算法 用于连续函数优化的蚁群算法 求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法 蚁群算法在铸造生产配料优化中的应用 多阶段输电网络最优...
论文研究-求解TSP的改进蚁群算法.pdf
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针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷，提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表减少劣质解，在局部搜索中采用聚类进行二次搜索，缩小了算法的搜索范围、改善了解空间...
论文研究-求解旅行商问题的混合量子蚁群算法.pdf
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针对蚁群算法求解旅行商问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，提出一种新的求解旅行商问题的混合量子蚁群算法。该算法采用量子比特的概率幅对各路径上的信息素进行编码，采用量子旋转门及蚂蚁走过的路径对信息素...
论文研究-MMAS-EC算法求解旅行商问题.pdf
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针对蚁群算法在求解旅行商问题容易出现搜索精度不高的问题，提出一种结合排出算法的最大-最小蚁群系统算法（MMAS-EC）。算法采用全局寻优和局部搜索结合的策略，利用寻优效果较好的最大-最小蚁群系统指导全局搜索...
基于蚁群算法的旅行商问题(TSP)求解(matlab实现)
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蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法，其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。M.Dorigo等人将其用于解决旅行商问题(traveling salesman ...
旅行商问题的一种模拟退火算法求解
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旅行商问题的一种模拟退火算法求解。求解TSP问题。
旅行商问题求解
浏览：18
关于多旅行商问题的求解代码与与中文解释，是关于多个城市的
A星算法求解旅行商TSP问题
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5星 · 资源好评率100%
本文档介绍了A星算法求解旅行商问题，并且给出了相应的JAVA源代码，测试了8个城市之间的最优路径。
旅行商问题 A星算法求解
浏览：61
用A星算法求解旅行商问题，使用C++语言描述，配有完美注释，以及测试样例
蚁群算法基本实现
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5星 · 资源好评率100%
法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有 一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈过程 使它能较快...
论文研究-基于自适应多态免疫蚁群算法的TSP求解.pdf
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针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象，提出了一种自适应多态免疫蚁群算法（adaptive polymorphic immune ant colony algorithm，PIACA）。通过设置多种状态蚁群及引入自适应多态蚁群竞争机制，PIACA算法能有效抑制...
用蚁群优化算法求解中国旅行商问题
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中国旅行商问题是一个组合优化问题是一个NP 问题本文提出用蚁群优化算法去解决同时提出了两种改进的方法其中Ant-F 能够增强系统的搜索能力使系统避免早熟具有正负反馈的功能仿真简单容易理解而ACS+是在Ant Colony ...
论文研究-一种基于优质边求解TSP的蚁群算法.pdf
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应用蚁群算法求解旅行商问题时发现，算法易陷入局部最优解而停滞，并导致其探索新解能力的降低。提出了一种基于优质边的求解方法，根据算法运行过程中的相关信息选取优质边，在停滞时调整优质边上的信息素；使用改进...
蚁群算法_旅行商问题解决_C#项目工程源码_.m源代码
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蚁群算法_旅行商问题解决_C#项目工程源码_.m源代码 一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法 蚁群算法是一种模拟进化算法 蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值 是一种本质上并行的算法，每只...
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