spring集成rabbitMq(基于direct、topic和fanout模式)

package com.rpc; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer; /** * Message属性： AMQP协议一共预定义了14个属性，但是大多数属性很少使用，下面几个可能用的比较多 * deliveryMode：有2个值，一个是持久，另一个表示短暂（第二篇说过） * contentType：内容类型：用来描述编码的MIME类型。例如，经常使用JSON编码是将此属性设置为一个很好的做法：application/json。 * replyTo：经常使用的是回调队列的名字 correlationid：RPC响应请求的相关应用 * * 我们的rpc工作方式如下： * 1：当客户端启动时，它创建一个匿名的独占回调队列。 * 2：对于rpc请求，客户端发送2个属性，一个是replyTo设置回调队列，另一是correlationId为每个队列设置唯一值 * 3：请求被发送到一个rpc_queue队列中 * 4：rpc服务器是等待队列的请求，当收到一个请求的时候，他就把消息返回的结果返回给客户端，使请求结束。 * 5：客户端等待回调队列上的数据，当消息出现的时候，他检查correlationId，如果它和从请求返回的值匹配，就进行响应。 * * 服务器代码比较简单 * 1：建立连接，通道，队列 * 2：我们可能运行多个服务器进程，为了分散负载服务器压力，我们设置channel.basicQos(1); * 3：我们用basicconsume访问队列。然后进入循环，在其中我们等待请求消息并处理消息然后发送响应。 * */ public class RPCServer { private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue"; private static int fib(int n) { if (n == 0) { return 0; } if (n == 1) { return 1; } return fib(n - 1) + fib(n - 1); } public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, TimeoutException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("localhost"); Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null); channel.basicQos(1); QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel); channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer); System.out.println("RPCServer Awating RPC request"); while (true) { QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery(); BasicProperties props = delivery.getProperties(); BasicProperties replyProps = new AMQP.BasicProperties.Builder() .correlationId(props.getCorrelationId()).build(); String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); int n = Integer.parseInt(message); System.out.println("RPCServer fib(" + message + ")"); String response = "" + fib(n); channel.basicPublish("", props.getReplyTo(), replyProps, response.getBytes()); channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); } } }