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CS模型、当前统计模型、MATLAB代码
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CS模型、当前统计模型、MATLAB代码
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CS_KF_1wei.rar_CS当前统计_卡尔曼 弹道 matlab_卡尔曼滤波cs_当前统计模型
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基于当前统计模型的目标跟踪算法,就用卡尔曼滤波器,目标跟踪和数据整合类的同志可下
cssinger.rar_CS_FYH_singer_当前模型 跟踪_机动目标跟踪
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基于“当前”统计模型和Singer模型的机动目标跟踪的matlab程序
基于当前模型的UKF matlab程序
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基于当前模型的matlab 程序由两部分组成 运行check_current 可以出图
“当前”统计模型机动目标跟踪的改进算法
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关于当前统计模型的一种新算法,对于需要了解当前统计模型的朋友应该有帮助的吧
当前统计模型机动目标跟踪
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通过自适应调整加速度的大小,实时调整过程噪声协方差,从而改变增益,实现对机动目标的跟踪
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模型预测用于处理非线性约束问题的一个小例子
基于“当前”统计模型的一种改进机动目标跟踪算法 (2005年)
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介绍了目前存在的机动目标运动模型。针对“当前”统计模型中加速度极限值的预先设定对于跟踪算法造成的不利影响,通过目标机动状况与相邻采样时刻间位置估计量变化之间的函数关系实现噪声方差自适应,进而提出了一种基于“当前”统计模型的改进机动目标跟踪算法。该算法避免了加速度极限值的预先设定问题,从而提高了对机动目标状态估计的精度。最后,仿真结果表明该算法具有一定的有效性。
基于“当前”统计模型的模糊自适应航迹预测算法 (2015年)
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基本的“当前”统计模型由于其机动加速度极限值固定不变,只能描述机动加速度较大的机动目标。因而基本的“当前”统计模型及其自适应滤波算法(CSAF)对机动性较强目标的预测性能较好,而对机动性较弱目标的预测误差较大。针对这个问题,新算法中设计了一种新的模糊隶属度函数,利用机动目标的“当前”加速度来自适应地调整机动加速度极限值,使“当前”统计模型可以描述具有任意加速度的机动目标。最后,运用该算法和CSAF
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来自Stanford Computer Science课程的MATLAB入门教程,最快的上手代码。对matlab不太熟悉的人可以把这个代码作为参考资料,非常简洁方便。
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认真的雪-
2021-04-03
出错了。//出错 CS (line 53) y=track1();
脑壳二
2021-11-04
文件不全,垃圾
地之旅行者
2021-10-08
这个文件不全,不能运行
yb1449352
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