VIP会员

教孩子学编程 PYTHON语言版

教孩子学编程 PYTHON语言版 教孩子学编程 PYTHON语言版

与孩子一起学编程_源代码.zip

标题中的“与孩子一起学编程_源代码.zip”暗示了这是一个包含了编程教学资源的压缩文件，特别是用Java语言编写的源代码。这个压缩包可能是为了帮助初学者，尤其是孩子们，理解编程的基本概念和技巧，通过实际操作的...

与孩子学编程

与孩子一起学编程:以 Python 语言教你如何写程序。源码实例。《与孩子一起学编程(python)》一本老少咸宜的编程入门奇书！一册在手，你完全可以带着自己的孩子，跟随Sande父子组合在轻松的氛围中熟悉那些编程概念。

假期和孩子一起学编程制作Python小游戏，含完整源代码。

为了教孩子学习编程，激发孩子对计算机编程的兴趣，利用假期时间和孩子一起根据国外一个12岁少年制作的城堡守卫游戏，进行了Python游戏编程学习，并对原始游戏程序进行了简单修改，增加游戏的趣味性。程序在Python3...

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

YOLOv8-火焰识别（火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件）

教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码：完整的YOLOv8算法实现代码，针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细，易于理解和定制。 3、GUI界面：为了更方便地使用和展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。这个界面不仅易于操作，还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件：为了让用户能够即刻使用该工具，我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练，具有高精度和良好的泛化能力。 此外，我还提供了详细的安装和使用指南，帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究，还是在开发商业应用，这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈！

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

人体姿态检测

Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

抢购haiwei.rar

2021抢购华为mate40, python版，亲测可用

Python 八股文.pdf

python八股文

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架

计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架 Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题，运用网络爬虫信息技术设计思想，实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析

shape_predictor_68_face_landmarks.zip

免费下载 人脸识别的68个特征点检测库dat文件 如果收费请移步：https://blog.csdn.net/qq_51985653/article/details/113748025?spm=1001.2014.3001.5501

计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记2

本资源包含历年来计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记1，共15套真题，80道习题及2套练习题。计算机二级python考试的大部分内容都十分基础，可以帮助初学者用来入门Python。考试有40分的单选题、60分的操作题。其中单选题是公共基础题（10分，包括计算机基础、数据结构与算法等相关知识）及Python基础相关的题目（30分，包括python基本语法规则、安装方法、第三方库等相关知识）。 最重要的其实就是操作题，操作题就是给定一定的情景环境，让考生编写相应代码。操作题一共有六大题，包括3道基本操作题（各5分）、2道简单应用题（分别10、15分）和一道综合应用题（20分）。其中基本操作提多以填空形式出现较为简单，应用题多考察一些常用函数，综合应用题难度较大，需要重点练习一下！ 如果有小伙伴刚好想要入门这门语言的话，顺带考个证书会是个不错的选择~

这是一款用于破解wifi密码的软件

这是一款破解wifi密码的软件，非常轻巧，大小不到10MB，使用Python完成，博主根据其需求的环境和库文件，将其整理并打包成exe文件。在windows上可以直接运行，使用时只需要自己提供一个字典，导入字典之后就能破解wifi密码。

爱心代码 李峋同款爱心等免费下载 exe、py、html格式

爱心代码 李峋同款爱心等免费下载 exe、py、html格式

Tensorflow-gpu版本缺少的dll文件

Tensorflow-gpu版本缺少的dll文件

华为商城抢购huawei mate xt非凡大师脚本

1. 外部库依赖 代码依赖于以下外部库： Selenium: 用于浏览器自动化操作，主要负责浏览器的控制和交互。 Numpy: 未根据需求可以引入。 Pandas: 根据需求可以引入。 datetime: 用于日期和时间的操作。 time: 提供时间相关的功能，如睡眠（暂停）一段时间。 2. 浏览器驱动 代码使用了 Selenium 的 Chromedriver 来驱动 Chrome 浏览器，完成自动化任务。因此，你需要在系统中下载并配置好 Chromedriver 可执行文件。确保 Chromedriver 与 Chrome 浏览器版本匹配。 3. 网络资源 该代码需要访问互联网资源包括： 目标网站（华为官网商品详情页）：用于显示并进行抢购操作。 登录验证服务：模拟进行用户登录操作。 4. 系统资源 该代码主要消耗以下系统资源： CPU：循环等待时间非常紧密，尤其是在接近目标时间时，点击频率非常高。 内存：加载网页内容和处理 DOM 操作需要一定的内存。 磁盘 I/O：浏览器缓存和 ChromeDriver 日志等临时文件的读取和写入。

python反编译工具pycdc.exe，python反汇编工具pycds.exe

.pyc文件反编译为py文件 python反编译工具pycdc.exe，python反汇编工具pycds.exe

Microsoft C++ Build Tools

Microsoft C++ Build Tools

大麦抢票+源代码+辅助工具+详细文档教程

大麦抢票+辅助工具+源代码+供参考+自动抢票+详细文档教程+亲测可运行+基于python 大麦抢票+辅助工具+源代码+供参考+自动抢票+详细文档教程+亲测可运行+基于python 大麦抢票+辅助工具+源代码+供参考+自动抢票+详细文档教程+亲测可运行+基于python 大麦抢票+辅助工具+源代码+供参考+自动抢票+详细文档教程+亲测可运行+基于python 大麦抢票+辅助工具+源代码+供参考+自动抢票+详细文档教程+亲测可运行+基于python 大麦抢票+辅助工具+源代码+供参考+自动抢票+详细文档教程+亲测可运行+基于python 大麦抢票+辅助工具+源代码+供参考+自动抢票+详细文档教程+亲测可运行+基于python 大麦抢票+辅助工具+源代码+供参考+自动抢票+详细文档教程+亲测可运行+基于python

2022泰迪杯数据分析技能赛B题代码 Jupyter Notebook

2022泰迪杯数据分析技能赛B题一等奖 方案及赛后总结：https://blog.csdn.net/u014111377/article/details/127905972 欢迎学习交流 任务1：数据探索与清洗 任务2：产品营销数据可视化分析 任务3：客户流失因素可视化分析 任务4：特征构建 任务5：银行客户长期忠诚度预测建模