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AR模型的LMS算法仿真
AR模型的LMS算法仿真
AR
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基于AR模型的LMS算法的仿真,用MATLAB软件实现
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1、 计算真实的自相关值时,采用逆Levinson-Durbin递归方法,由a、b参数得到 , , , ,其中 为滤波器的阶数,再采用公式 外推得到 的自相关值; 2、 实际功率谱 , 可调用Matlab中的FFT算法得到; 3、 自相关序列的估计值采用公式 得到; 4、 采用各种功率谱估计方法对功率谱进行估计。
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基于MATLAb的LMS算法,通过求相关矩阵,特征值分解,画出相应的学习曲线
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这是基于matlab的LMS算法的仿真程序
卡尔曼滤波算法与LMS算法求解AR模型系统参数的MATLAB仿真
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包含AR模型的建模以及用Kalman滤波算法和LMS算法求解模型参数的MATLAB仿真代码,里面附有详细的注释,适合初学者参考
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LMS算法及仿真实现,在等高线性能平面上绘制出了滤波器系数的运动轨迹和最优滤波器系数,以及错误概率的变化趋势。针对迭代次数变化和迭代步长变换分别作了相关讨论。
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LMS算法的matlab仿真程序,简单易懂,初学者使用
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用Burg算法求AR模型的参数
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arburg.for(harburg.for),marburg.c 用Burg算法求AR模型的参数。
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LMS最基本的算法,适合刚学DSP的朋友 实测可用 clear; clc; close all; N=2048; r=0.1; for m=1:200; v=randn(1,N); a1=1.558; a2=-0.81; x(1)=v(1); x(2)=a1*x(1)+v(2); for n=3:N x(n)=a1*x(n-1)+a2*x(n-2)+v(n); e
AR.rar_AR LD_AR LD_AR参数模型 LD_AR模型LD算法_ld ar参数
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这是我自己编写的估计AR模型参数的M代码,利用的是LD算法,里面有注释,便于理解,值得推荐!
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一个关于AR模型,ARMA模型谱估计的实验报告,包含代码实现及实验结果和结论,非常有借鉴价值
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yb8682115
2012-12-03
恩 可以用的
「已注销」
2018-01-26
非常适合初学者使用
lenoger
2012-11-16
不错,但是结果和我的有些不一样
yanghui_allen
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