Python数据可视化编程实战（第2版）

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python用于可视化编程，内含程序与代码。

PYTHON_数据可视化编程实战

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PYTHON-数据可视化编程实战-对应的源代码

PYTHON-数据可视化编程实战这本书对应的源代码，帮助学习节省时间，不错哦

Python 数据可视化编程实战

Python数据可视化编程实战是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。 Python数据可视化编程实战目录 第1章 准备工作环境 第2章 了解数据 第3章 绘制并定制化图表 第4章 学习更多图表和定制化 第5章 创建3D可视化图表 第6章 用图像和地图绘制图表 第7章 使用正确的图表理解数据 第8章 更多的matplotlib知识

《Python数据可视化编程实战（第2版）》配套资源.zip

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Python数据可视化实战全书教案1-8章全.pdf

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《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

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122版本Chrome最新驱动-122.0.6261.58

适用于最新的谷歌浏览器版本 122.0.6261.58, 主要用于selenium自动化操作,Python调试脚本,经测试可正常使用。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

Python入门基础教程全套.ppt

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第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonA组题目

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python A组题目 大家好！我很高兴与大家分享这份珍贵的资源——第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python A组的题目集。这份PDF文件详细收录了本次大赛的所有题目，是每一位热爱编程、特别是Python编程的朋友们不可多得的参考资料。 内容概述： 题目类型丰富：包含了多种题型，从基础的选择题、填空题，到更具挑战性的编程题，全方位考察参赛者的编程能力和问题解决能力。 知识点全面：题目涉及Python语言的基础知识、数据结构与算法、逻辑推理等多个方面，是检验和巩固Python编程技能的好帮手。 实战性强：题目设计贴近实际，不仅能够帮助参赛者提升编程技能，还能增强他们在实际问题中的应对能力。 适用人群： 准备参加蓝桥杯大赛或其他编程竞赛的学生和爱好者。 希望通过实战题目提升Python编程技能的开发者。 对编程有兴趣，希望了解蓝桥杯大赛题目风格的朋友。 学习建议： 建议在掌握Python基础知识后再进行题目的学习和练习。 对于每个题目，可以先尝试自己解决，再对照答案进行学习和总结。 可以结合其他编程资料和在线教程，加深对题目涉及知识点的理解。

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PyCharm安装教程一篇搞定包括下载PyCharm、安装PyCharm、PyCharm简单使用教程

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Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

谷歌浏览器驱动最新版(123.0.6312.122)

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手眼标定源数据（棋盘格+excel）

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本资源包含历年来计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记1，共15套真题，80道习题及2套练习题。计算机二级python考试的大部分内容都十分基础，可以帮助初学者用来入门Python。考试有40分的单选题、60分的操作题。其中单选题是公共基础题（10分，包括计算机基础、数据结构与算法等相关知识）及Python基础相关的题目（30分，包括python基本语法规则、安装方法、第三方库等相关知识）。 最重要的其实就是操作题，操作题就是给定一定的情景环境，让考生编写相应代码。操作题一共有六大题，包括3道基本操作题（各5分）、2道简单应用题（分别10、15分）和一道综合应用题（20分）。其中基本操作提多以填空形式出现较为简单，应用题多考察一些常用函数，综合应用题难度较大，需要重点练习一下！ 如果有小伙伴刚好想要入门这门语言的话，顺带考个证书会是个不错的选择~

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基于python的电影数据可视化分析与推荐系统

本项目利用网络爬虫技术从国外某电影网站和国内某电影评论网站采集电影数据，并对电影数据进行可视化分析，实现电影的检索、热门电影排行和电影的分类推荐，同时对电影的评论进行关键词抽取和情感分析。

Microsoft C++ Build Tools

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大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

基于python的人脸识别签到/签退系统

基于python的人脸识别签到/签退系统 # 简介： 人脸识别签到签退系统，使用摄像头采集数据，后根据本地数据训练，在调用摄像头识别人脸并且辨别身份。 将签到/签退信息保存到数据库中，可以导出签到信息等excel表。 # 环境： 开发平台Windows python3.7.3 project interpret: numpy opencv-contrib-python pymssql pandas pyttsx3

深信服桌面云的运维工具

此工具可连接深信服SangforVDC（桌面云）的OpenAPI，获取和修改VDC的数据。 执行‘DesktopCloudTool.exe’文件 根据提示进行操作。 提交数据到VDC, 调用OpenAPI进行交互式操作 版本更迭以UpdateTime和Version为准

python dlib库，包含python3.8/3.9/3.10三个版本

ERROR: Could not build wheels for dlib, which is required to install pyproje（本地安装dlib.whl文件） python dlib库，包含python3.8/3.9/3.10三个版本 dlib-19.21.1-cp38-cp38-win_amd64.whl dlib-19.22.99-cp310-cp310-win_amd64.whl dlib-19.23.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 下载后根据本地python的版本选择对应的文件，pip install XXX就可以了安装成功。如果出现whl is not a supported wheel on this platform 说明选择的文件版本和本地python版本不符合。

谷歌浏览器驱动124版，官网已经没有，保存一份给大家，谷歌124.0.6367.61

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wx 聊天记录备份查看工具Windows

PyWxDump是PC,wx查看聊天记录、备份导出聊天记录为html(包含语音图片)的工具。 PyWxDump功能介绍（1）获取wx昵称、wx账号、wx手机号wx邮箱、 （2）获取wx的微信昵称、wx账号、wx手机号、wx邮箱、wx原始ID（wxid_******） （3）获取wx文件夹路径 （4）支持查看聊天记录查看 （6）提供数据库部分字段说明 （7）支持wx多开场景，获取多用户信息等 （8）wx需要登录状态才能获取数据库密钥 （9）支持导出聊天记录为html,备份wx聊天记录,方便查看 （10）合并多个数据库，方便查看

基于pyqt的YOLOv5目标训练和检测界面实现（含图片爬虫下载、数据集标注、数据一键配置、训练、图片、视频和摄像头实时检测）

YOLOv5框架，将源码进行封装，并利用pyqt实现了训练+检测2个部分的界面功能。训练部分，从图片爬虫下载、数据标注、数据集配置到最后的训练；检测部分，从检测参数设置（支持实时设置置信度和IOU等）、数据选择（支持图片、视频和多种摄像头）到结果显示。全部实现界面开发和多线程调度处理。

Mac下Stable Diffusion一键安装

Stable Diffusion 一键安装，国内镜像，无需魔法，Apple Silicon (M1/M2)使用MPS支持GPU，可以根据任何领域的文本输入生成高质量、高分辨率且逼真的图像。 默认选项MAC M1 10秒出图