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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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Modern Power Electronics and AC Drives 评分:
【内容简介】本书作者BimaI K.Bose博士,是全球电力电子学与交流传动技术领域的权威专家之一,他向读者介绍了该领域内的所有概念,包括重大的革新内容,例如人工智能、状态估计和无传感器控制等。本书主要内容包括: ◆ 现代电力半导体器件、变换器电路及电动机。 ◆ 同步及感应电动机的高性能控制。 ◆ 节能控制。 ◆ 传动的状态估计、识别和无传感器控制。 ◆ 人工智能技术,如专家系统、模糊逻辑、神经网络在电力电子学与传 动技术中的应用等。 ◆ 基于MATLAB工具的仿真与设计。 ◆ 当今电力电子学与传动技术所面临的挑战反对未来的展望。
上传时间:2011-10 大小:28.13MB
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2019-09-12功率器件 驱动同步电机 FOC DTC 模糊控制 控制效率评估
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2012-08-31Author Dr. Bimal K. Bose(Life Fellow,IEEE)。
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<>书的PPT,非常好!
2011-07-19<<Vector control and dynamics of ac drives>>书的PPT,非常经典、非常好的书!
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2020-01-04国外高性能AC电机模型分析与控制文档,介绍了电机理论的公式推导分析以及同步电机模型,矢量控制,直接转矩控制,无传感器控制等。
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2021-03-24matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
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2024-04-12五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真,包括正运动学,逆运动学和基础模型。并且具有测试代码,运动轨迹仿真。代码包含了机器人的运动学和轨迹规划问题。为了实现对五自由度机械臂的运动学控制,采用了 Denavit-Hartenberg (D-H)建模方法来建立机械臂的运动学模型。其运动学正解和逆解是利用机械臂的奇偶变换矩阵获得的矩阵得到运动学正解和反解
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基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
2023-05-12除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matlab代码 3.采用粒子群算法求解双层优化问题的matlab代码 智能优化算法无法避免的问题,即使是一个非常简单的目标函数,求出的结果也无法保证是全局最优,那么当目标函数变复杂时,情况将会更糟糕。现在对智能优化算法的研究非常多,各种动植物园算法、各种改进都层出不穷,但还是无法从根本上解决算法无法保证全局收敛的问题。 所以,只有在数学模型比较复杂,非线性条件很多,而且对结果的误差是可以接受的情况下,才建议使用智能优化算法进行求解。