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PSO算法Python实现(自定义函数)
PSO算法Python实现(自定义函数)
PSO,Python
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2018-01-16
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简单的PSO算法Python实现(包括自定义一维或高维函数)
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PSO_python_pso算法_pso-python_粒子群算法python_
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粒子群智能优化算法,基于Python编写,非MATLAB平台。
python求解TSP问题+gurobi+PSO(粒子群算法)
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用两种方法通过python编程对TSP问题的求解 , 一是通过gurobi求解器求解 , 二是通过智能算法PSO(粒子群算法)进行求解 . 并画出最优路径 . 资源中包括TSP问题的数学模型 , 两种求解方法的python代码 , 以及求解结果图 . 是学习最优化算法的绝佳实践项目 . 另:包含生成随机城市代码 , 可随意调整问题规模 , 获取实验结果 .
基于python的粒子群算法PSO优化支持向量机SVM设计与实现
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PSO-SVM-master_svmpsopython_svmpython_svm优化_PSO优化_psosvm_
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pso-svm python 代码 基于粒子群算法优化支持向量机
粒子群算法(PSO)的python的入门级实现
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本代码实现了粒子群算法(PSO)的python 实现(入门级),可以实现简单的优化功能, 需根据实际问题改变优化目标,以及部分代码
PSO优化的BP神经网络——python实现
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自己写的,编程渣渣,写的很乱,但也基本实现了,仅供参考。有朋友可以联系我相互讨论学习,
粒子群优化神经网络算法
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这是一种非常好的优化算法,可以完整运行,请放心下载。
基本pso优化神经网络程序
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基于粒子群优化的神经网络的matlab程序
PSO粒子群算法优化神经网络.zip
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PSO粒子群算法优化神经网络,针对bp神经网络容易陷入局部极小,收敛速度慢的缺点,利用pso优化神经网络,提高了网络的泛化能力。
PSO_bpnn Python 粒子群算法结合神经网络
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pso-rbf python实现
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一种粒子群算法优化的rbf神经网络,python实现,这是一次课程作业
粒子群优化算法 PSO算法(Particle Swarm Optimization)Python示例代码
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# 粒子群优化算法 PSO算法(Particle Swarm Optimization)Python示例代码 粒子群优化算法(PSO)是一种基于群体智能的优化算法,用于解决各种优化问题。PSO算法通过模拟鸟群或鱼群等生物群体的行为,逐步搜索问题的解决方案。每个粒子代表一个潜在解,并通过沿着历史最佳位置和全局最佳位置的方向进行搜索。本项目演示了如何使用粒子群优化算法(PSO)来优化函数,并绘制优化过
Python编程实现粒子群算法(PSO)详解
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主要介绍了Python编程实现粒子群算法(PSO)详解,涉及粒子群算法的原理,过程,以及实现代码示例,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
粒子群算法(PSO)
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单目标粒子群优化算法(PSO),使用python3实现。。。
利用python实现PSO算法优化二元函数
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python实现PSO算法优化二元函数,具体代码如下所示: import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #----------------------PSO参数设置---------------------------------
PSO和改进的PSO代码
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里面有标准的PSO代码和两个改进的PSO代码,对于初学者很有帮助!容易理解!
PSO优化SVM参数
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PSO优化SVM参数 PSO优化SVM参数 PSO优化SVM参数 PSO优化SVM参数
pso+svm预测鲍鱼的年龄.zip
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通过pso(粒子群算法)优化支持向量机回归模型中的惩罚系数和gamma系数,用于预测鲍鱼的年龄。数据集也在文件中,模型还不够完善,下次改进再发出来,不过能够运行,准确度还是有所提高,只是计算时间稍长,大概2个小时。
手把手教你python实现SVM算法
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什么是机器学习 (Machine Learning) 机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 机器学习的大致分类: 1)分类(模式识别):要求系统依据已知的分类知识对输入的未知模式(该模式的描述)作分析,以确定输入模式的类属,例
粒子群算法 Python源程序
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粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质
一个循环n次的PSO算法完整过程
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对于初学PSO算法的,比较有帮助。算法也比较清晰明了。
mopso多目标粒子群算法 python源码
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mopso多目标粒子群算法 python源码 粒子群速度位置更新 pareto最优解集 外部存档 拥挤度计算
python粒子群算法优化svm模型
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粒子群算法优化支持向量机模型参数代码,代码包含注释和数据文件
python粒子群代码
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粒子群优化算法的python实现
PSO—SVM
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SVM PSO 通过粒群算法择优选择支持向量机的敏感参数
SVM实现负荷预测,其中包含基本SVM,PSO优化SVM,改进SVM三种方法
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简单易读的SVM负简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法
PSO算法R实现
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这是为了用R练手写的代码; 原代码是《Matlab在数学建模中的应用》的第八章第一个代码; 代码里解决了一个求函数最优值的简单问题, 我用R语言重写了一次, 但是有一点提升就是,我将原代码进行了改进,原代码自变量如果再加的话需要改代码,但是我将代码改成了矩阵形式,所以不用管自变量了,再次调用只需要改一下适应度计算函数就可以。 另外,,注释我也稍微加了一些,更加明了。
PSO粒子群算法,用于路径规划算法
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PSO路径规划算法,源码
最新标准PSO算法 带实例 告诉你使用方法
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为使用PSO提供了具体的事例,并详细说明怎样使用该Matlab编写的PSO算法,对一般的问题有借鉴功能。里面包含3个.m文件一个.doc文件,.doc文件讲授PSO算法的基本原理,并且采用实例讲解,.m文件为PSO算法实现的代码,详细用法已在word文档有说明,希望对你们有用。
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