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数字识别系统源代码


使用说明

第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)


第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。

该系统的识别率一般情况下为90%。

此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。

注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。
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评论共有33条

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xmxin_in2014-10-09 16:39:32
非常不错,很有用,谢谢分享
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shaxinqing2014-09-22 10:53:00
不错,挺好用的。
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u0147764932014-09-03 21:46:00
挺好的 只是识别准确率不是特别高 不知道是因为bp网络里面的经验值选择有问题的原因
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pb072100252014-08-07 09:18:33
可以运行,略简单了,可以作为参考,多谢分享
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sinat_155497232014-05-20 10:57:30
代码很好,还需要部分优化
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lixiaoqing20022014-03-03 09:28:35
不错,代码完整
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hollowsky2222014-02-11 18:00:02
有点看不懂。bp正在看,菜鸟一只正在学习中。
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lishucx2014-02-08 10:26:31
挺好了,可以用
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fox6662013-12-20 21:48:00
很不错的代码,需要优化
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aiyan11111112013-11-25 21:54:53
相当不错 , 非常值得参考,使用

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